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Erschienen in:
2001 | OriginalPaper | Buchkapitel
MIXISO: a Non-Hierarchical Clustering Method for Mixed-Mode Data
verfasst von : Agostino Di Ciaccio
Erschienen in: Advances in Classification and Data Analysis
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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In this paper we consider the approach proposed in the hierarchical clustering method MIXCLAS to obtain a new non-hierarchical method which we named MIXISO. This method can analyze mixed mode data with a large number of units including in the presence of missing data. We demonstrate the application of this method on artificial and real data-set with missing values.