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Mobilität - Big Data alleine nicht groß

  • 01.12.2021
  • Gastkommentar
Erschienen in:

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Auszug

Der Fachbeitrag beleuchtet die komplexen Herausforderungen bei der Gestaltung einer effizienten und nachhaltigen Mobilitätsinfrastruktur in Deutschland. Es wird diskutiert, wie das Verständnis des Mobilitätsverhaltens verbessert werden kann, insbesondere durch die Integration von Big Data und klassischen Datenquellen. Ein zentrales Problem ist das Fehlen geeigneter Daten von Verkehrsverflechtungen in kleinräumiger Auflösung. Der Beitrag betont die Notwendigkeit, Big Data mit traditionellen Methoden zu kombinieren, um repräsentative und belastbare Erkenntnisse zu gewinnen. Ein aktuelles Forschungsprojekt namens 'VerBindungen' wird vorgestellt, das diese Integration vorantreibt und neue Methodenkenntnisse entwickelt. Die bisherigen Erfahrungen zeigen, dass der Aufwand zur Kombination von Datenquellen erheblich ist, aber auch erhebliche Vorteile bietet. Der Text hebt hervor, dass klassische Daten der amtlichen Statistik und ein Kern von Befragungen weiterhin unerlässlich sind, um das Potenzial von Big Data voll auszuschöpfen.

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Titel
Mobilität - Big Data alleine nicht groß
Verfasst von
Markus Sigismund
Publikationsdatum
01.12.2021
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 12/2021
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-021-0781-4
    Bildnachweise
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