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13.12.2017 | Ausgabe 1/2018

Wireless Personal Communications 1/2018

Mobility Aware Clustering Scheme with Bayesian-Evidence Trust Management for Public Key Infrastructure in Ad Hoc Networks

Zeitschrift:
Wireless Personal Communications > Ausgabe 1/2018
Autoren:
V. S. Janani, M. S. K. Manikandan

Abstract

The autonomous nodes in Mobile Ad Hoc Networks (MANETs) are vulnerable to attacks ranging from passive to active, due to the dynamic mobility paradigm. Earlier, in order to handle this scalability issue; routing protocols were developed as a traditional solution that utilizes a flat organization to establish routes among the mobile nodes. However, the flat routing schemes present a static security restrains with single point dependency, which is inappropriate for MANET. Also, these security solutions failed to overcome certain drawbacks in managing a Public Key Infrastructure framework as: Nearest-Neighbour Search problem and cluster construction and maintenance complexities. Hence, an optimal hierarchical structure by overwhelming the drawbacks in the existing mechanisms should be regulated for solving the scalability problem in terms of topology control in MANET. In this paper, an efficient Hybrid Trust based Mobility Aware Clustering (HTMAC) strategy is proposed as the distributed trust based hierarchical solution for uncertain MANET system. Each node in the proposed scheme computes the trustworthiness of others with respect to the direct observations and recommendations, to develop a self-organized framework. To encounter challenges in node cooperation and security, hybrid trust computation is calculated in the proposed scheme. The originality of the proposed work combines clustering metrics with Voronoi hexagonal structure and Bayesian-Evidence trust management to predict the distributed security solution. Relevant simulation results demonstrate that our clustering model guarantees a secured and mobility-adaptive ad-hoc network with trustworthy mobile nodes. Thus the HTMAC scheme provides an efficient security solution that incorporate the promising features of clustering, Voronoi diagram and trust mechanisms.

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