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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

MOCHA2017: The Mighty Storage Challenge at ESWC 2017

verfasst von : Kleanthi Georgala, Mirko Spasić, Milos Jovanovik, Henning Petzka, Michael Röder, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Erschienen in: Semantic Web Challenges

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The aim of the Mighty Storage Challenge (MOCHA) at ESWC 2017 was to test the performance of solutions for SPARQL processing in aspects that are relevant for modern applications. These include ingesting data, answering queries on large datasets and serving as backend for applications driven by Linked Data. The challenge tested the systems against data derived from real applications and with realistic loads. An emphasis was put on dealing with data in form of streams or updates.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Auer, S., Lehmann, J., Ngonga Ngomo, A.-C.: Introduction to linked data and its lifecycle on the web. In: Polleres, A., d’Amato, C., Arenas, M., Handschuh, S., Kroner, P., Ossowski, S., Patel-Schneider, P. (eds.) Reasoning Web 2011. LNCS, vol. 6848, pp. 1–75. Springer, Heidelberg (2011). doi:10.1007/978-3-642-23032-5_1 CrossRef Auer, S., Lehmann, J., Ngonga Ngomo, A.-C.: Introduction to linked data and its lifecycle on the web. In: Polleres, A., d’Amato, C., Arenas, M., Handschuh, S., Kroner, P., Ossowski, S., Patel-Schneider, P. (eds.) Reasoning Web 2011. LNCS, vol. 6848, pp. 1–75. Springer, Heidelberg (2011). doi:10.​1007/​978-3-642-23032-5_​1 CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Ngomo, A.-C.N., García-Rojas, A., Fundulaki, I.: HOBBIT: Holistic Benchmarking of Big Linked Data. ERCIM News, 2016(105) (2016) Ngomo, A.-C.N., García-Rojas, A., Fundulaki, I.: HOBBIT: Holistic Benchmarking of Big Linked Data. ERCIM News, 2016(105) (2016)
4.
Zurück zum Zitat Spasić, M., Jovanovik, M., Prat-Pérez, A.: An RDF dataset generator for the social network benchmark with real-world coherence. In: Proceedings of the Workshop on Benchmarking Linked Data (BLINK 2016), pp. 18–25 (2016) Spasić, M., Jovanovik, M., Prat-Pérez, A.: An RDF dataset generator for the social network benchmark with real-world coherence. In: Proceedings of the Workshop on Benchmarking Linked Data (BLINK 2016), pp. 18–25 (2016)
5.
Zurück zum Zitat Taelman, R., Verborgh, R., De Nies, T., Mannens, E.: PoDiGG: a public transport RDF dataset generator. In: Proceedings of the 26th International Conference Companion on World Wide Web, April 2017 Taelman, R., Verborgh, R., De Nies, T., Mannens, E.: PoDiGG: a public transport RDF dataset generator. In: Proceedings of the 26th International Conference Companion on World Wide Web, April 2017
Metadaten
Titel
MOCHA2017: The Mighty Storage Challenge at ESWC 2017
verfasst von
Kleanthi Georgala
Mirko Spasić
Milos Jovanovik
Henning Petzka
Michael Röder
Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69146-6_1

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