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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modeling and Evaluating MID1 ICAL Pipeline on Spark

verfasst von : Zhongsheng Li, Qiuhong Li, Yimin Liu, Wei Wang, Fengbin Qi, Mingmin Chi, Yitong Wang

Erschienen in: Database Systems for Advanced Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Squire Kilometre Array (SKA) project generates almost the hugest data volume in the world. SKA data flow pipelines need almost real-time processing ability, which brings huge challenges to the execution frameworks (EF for short). We propose a cost model for a typical SKA data flow pipeline named as MID1 ICAL pipeline on Spark. By simulating the I/O of MID1 ICAL pipeline with a reduced SKA data, we evaluate several different implementations of MID1 ICAL pipeline and conclude the optimized method for this pipeline on Spark.

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Literatur
1.
2.
3.
Li, H., Ghodsi, A., Zaharia, M., Shenker, S., Stoica, I.: Tachyon: reliable, memory speed storage for cluster computing frameworks. In: Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing, Seattle, WA, USA, 03–05 November 2014, pp. 6:1–6:15 (2014)
4.
Zaharia, M., Chowdhury, M., Das, T., Dave, A., Ma, J., McCauly, M., Franklin, M.J., Shenker, S., Stoica, I.: Resilient distributed datasets: a fault-tolerant abstraction for in-memory cluster computing. In: Proceedings of the 9th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, NSDI 2012, San Jose, CA, USA, 25–27 April 2012, pp. 15–28 (2012)
Metadaten
Titel
Modeling and Evaluating MID1 ICAL Pipeline on Spark
verfasst von
Zhongsheng Li
Qiuhong Li
Yimin Liu
Wei Wang
Fengbin Qi
Mingmin Chi
Yitong Wang
Copyright-Jahr
2018
Buch
Database Systems for Advanced Applications

Print ISBN: 978-3-319-91457-2

Electronic ISBN: 978-3-319-91458-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91458-9_57