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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modeling of Membrane Bioreactor of Wastewater Treatment Using Support Vector Machine

verfasst von : Nur Sakinah Ahmad Yasmin, Norhaliza Abdul Wahab, Zakariah Yusuf

Erschienen in: Modeling, Design and Simulation of Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Membrane bioreactor (MBR) is one of the advanced and new efficient reliable technology that replace the conventional activated sludge process in wastewater treatment plant. Therefore, understanding of dynamic behaviour of membrane filtration process is crucial to ensure good estimation of the filtration process. This paper presents the support vector machines (SVM) and artificial neural network to model and predict the membrane fouling. The predicted models are validated using an experimental data from a pilot scale palm oil mill effluent MBR located at Process Control Laboratory, Universiti Teknologi Malaysia. Simulation results showed that SVM able to produce good prediction as neural network model.

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Metadaten
Titel
Modeling of Membrane Bioreactor of Wastewater Treatment Using Support Vector Machine
verfasst von
Nur Sakinah Ahmad Yasmin
Norhaliza Abdul Wahab
Zakariah Yusuf
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Modeling, Design and Simulation of Systems

Print ISBN: 978-981-10-6501-9

Electronic ISBN: 978-981-10-6502-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6502-6_42