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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modeling Online via Clustering and Fuzzy SVM

verfasst von : J. C. Tovar, C. R. Mariaca, I. Álvarez Villalobos

Erschienen in: Multibody Mechatronic Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this article online clustering and modification of kernel Support Vector Machines (SVM’s) is presented by a fuzzy modelling for nonlinear kernel plant. The structure identification was carried out by online clustering and fuzzy Support Vector Machines (FSVM’s). When the process is slow, the fuzzy rules can be obtained automatically. Identification parameters of the fuzzy neural network are used. The range of variation in learning time ensuring the stability of the modelling error.

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Metadaten
Titel
Modeling Online via Clustering and Fuzzy SVM
verfasst von
J. C. Tovar
C. R. Mariaca
I. Álvarez Villalobos
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09858-6_11

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