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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Modellannahmen in der Geostatistik

verfasst von : Jörg Benndorf

Erschienen in: Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Oft ist nicht allein die Analyse der Geo-Daten von Interesse. Vielmehr gilt es, Merkmale an nicht beprobten Stellen zu schätzen. Ausgehend von den bekannten Daten sollen dabei Informationen in Bereiche inter- oder extrapoliert werden, die nur wenig exploriert sind. Dazu sind Annahmen notwendig und es wird ein Modell benötigt, welches die aus den Daten analysierte räumliche Struktur des Merkmals bestmöglich beschreibt. Im Wissenschaftsbereich der Geostatistik erfolgt die Modellierung der räumlichen Merkmalsausprägung als Zufallsprozess, beschrieben durch eine regionalisierte Zufallsfunktion. Kap. 4 führt in das Konzept einer regionalisierten Zufallsfunktion ein und diskutiert notwendige Modellannahmen der Stationarität und Ergodizität. Dieses Kapitel baut auf den im ► Kap. 1 dargestellten Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung auf. Um Kap. 4 effektiv zu studieren, sollten die in ► Kap. 1 erläuterten Konzepte beherrscht werden.

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Literatur
Zurück zum Zitat Agterberg, F. (2004). Georges Matheron: Founder of Spatial Statistics. Earth Sciences History, 2004, Vol. 23, No. 2 (2004), pp. 325–334. Agterberg, F. (2004). Georges Matheron: Founder of Spatial Statistics. Earth Sciences History, 2004, Vol. 23, No. 2 (2004), pp. 325–334.
Zurück zum Zitat Babakhani, M., & Deutsch, C. V. (2012). Standardized pairwise relative variogram as a robust estimator of spatial structure. Unpublished CCG Research Paper, 310. Babakhani, M., & Deutsch, C. V. (2012). Standardized pairwise relative variogram as a robust estimator of spatial structure. Unpublished CCG Research Paper, 310.
Zurück zum Zitat Chiles, J. P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics, modelling spatial uncertainty. John Wiley & Sons, New York. Chiles, J. P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics, modelling spatial uncertainty. John Wiley & Sons, New York.
Zurück zum Zitat Deutsch, C. V., & Journel, A. G. (1997). GSLIB geostatistical software library and user’s guide. Oxford University Press. Deutsch, C. V., & Journel, A. G. (1997). GSLIB geostatistical software library and user’s guide. Oxford University Press.
Zurück zum Zitat Isaaks, E.H. & Srivastava, R.M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, New York, 561 S. Isaaks, E.H. & Srivastava, R.M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, New York, 561 S.
Zurück zum Zitat Kolmogorov, A.N. (1950). Foundations of the theory of probability. Chelsa, New York. Kolmogorov, A.N. (1950). Foundations of the theory of probability. Chelsa, New York.
Zurück zum Zitat Matheron, G. (1971). The theory of regionalized variables and its applications: Les Cahiers du Centre de Morphologie Math’ematique de Fontainebleau, no 5 Matheron, G. (1971). The theory of regionalized variables and its applications: Les Cahiers du Centre de Morphologie Math’ematique de Fontainebleau, no 5
Zurück zum Zitat Meier, S. & Keller, W. (1990). Geostatistik. Springer-Verlag, New York. Meier, S. & Keller, W. (1990). Geostatistik. Springer-Verlag, New York.
Zurück zum Zitat Yaglom, A. M. (1987). Correlation theory of stationary and related random functions. Springer-Verlag, New York. Yaglom, A. M. (1987). Correlation theory of stationary and related random functions. Springer-Verlag, New York.
Metadaten
Titel
Modellannahmen in der Geostatistik
verfasst von
Jörg Benndorf
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39981-8_4