Modellbasierte Segmentation klinischer MR-Aufnahmen

Die in dieser Arbeit vorgestellte Strategie zur Segmentation und Klassifikation drei-und vierdimensionaler MR-Datensätze ermöglicht die Erstellung anatomischer Modelle des menschlichen Körpers. Zur Segmentation dieser Datensätze kommen unterschiedliche Verfahren zum Einsatz. Schwerpunkte bilden dabei das Region Growing und die Aktiven Konturen. Bei beiden Segmentationsverfahren werden zur Filterung der Datensätze unterschiedliche Filter (u. a. Gauß-, Sobelfil-ter, nichtlineare adaptive Diffusionsfilter, morphologische Filter) angewendet. Das Aktive Konturen-Verfahren wird weiterhin durch die Wahl geeigneter Potentialfunktionen unterstützt.