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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

19. Modellgestützte Marktanteilsprognose auf Basis von Paneldaten

verfasst von : Raimund Wildner

Erschienen in: Prognoserechnung

Verlag: Physica-Verlag HD

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Zusammenfassung

Marketing und Vertrieb sind laufend mit der Frage konfrontiert, wie eine Veränderung im Marketing-Mix den Marktanteil beeinflusst. Wie haben sich Preis und Marktanteil entwickelt? Das mag interessant sein. Für das Management wesentlicher ist jedoch die Frage, welche Auswirkung eine Preiserhöhung um 5 Prozent auf den Marktanteil haben wird, oder besser noch, welcher Preis den Deckungsbeitrag der Marke maximiert.
Die Beantwortung solcher Fragen versprechen Marketing-Mix-Modelle. Unabhängig von der vorhandenen Datenbasis liegt dabei stets das gleiche Prinzip zugrunde: Zunächst wird rechnerisch die Verbindung zwischen den Einflussgrößen (im Falle von Marketing-Mix-Modellen die Marketing-Mix-Variablen wie z. B. Preis, Distribution oder Handelsaktionen) und einer Ergebnisgröße (im Falle von Marktanteilsprognosen der Marktanteil) ermittelt. Dazu sind Hypothesen erforderlich, die in mathematische Gleichungen umgesetzt werden. Diese Gleichungen enthalten Parameter, die mithilfe mathematisch-statistischer Verfahren geschätzt werden. Die Qualität der Schätzung wird dann nach inhaltlichen und statistischen Aspekten geprüft.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Amstutz, A.: Computer Simulation of Competitive Market Response, Cambridge (1967) Amstutz, A.: Computer Simulation of Competitive Market Response, Cambridge (1967)
2.
Zurück zum Zitat Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. und Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden, 12. Aufl., Berlin (2008) Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. und Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden, 12. Aufl., Berlin (2008)
3.
Zurück zum Zitat Günther, M., Vossebein, U. und Wildner, R.: Marktforschung mit Panels, 2. Aufl., Wiesbaden (2006) Günther, M., Vossebein, U. und Wildner, R.: Marktforschung mit Panels, 2. Aufl., Wiesbaden (2006)
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Zurück zum Zitat Hoffmann, U. und Hofmann, H.: Einführung in die Optimierung mit Anwendungsbeispielen aus dem Chemie-Ingenieur-Wesen, Weinheim/Bergstraße (1971) Hoffmann, U. und Hofmann, H.: Einführung in die Optimierung mit Anwendungsbeispielen aus dem Chemie-Ingenieur-Wesen, Weinheim/Bergstraße (1971)
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Zurück zum Zitat Klenger, F. und Krautter, J.: Simulation des Käuferverhaltens, Teil 1: Werbewirkung und Käuferverhalten, Teil 2: Analyse des Kaufprozesses, Teil 3: Computermodell des Käuferverhaltens, in: Pack. L. (Hrsg.), Schriften zur theoretischen und angewandten Betriebswirtschaftslehre, Band 11, Wiesbaden (1973) Klenger, F. und Krautter, J.: Simulation des Käuferverhaltens, Teil 1: Werbewirkung und Käuferverhalten, Teil 2: Analyse des Kaufprozesses, Teil 3: Computermodell des Käuferverhaltens, in: Pack. L. (Hrsg.), Schriften zur theoretischen und angewandten Betriebswirtschaftslehre, Band 11, Wiesbaden (1973)
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Zurück zum Zitat Lavington, M.R.: Ein Mikrosimulationsmodell der Nachfragereaktion beim Konsumgütermarketing, in: Kroeber-Riel, W. (Hrsg.), Marketingtheorie, S. 332 ff., Köln (1972) Lavington, M.R.: Ein Mikrosimulationsmodell der Nachfragereaktion beim Konsumgütermarketing, in: Kroeber-Riel, W. (Hrsg.), Marketingtheorie, S. 332 ff., Köln (1972)
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Zurück zum Zitat Little, J.D.C.: Brandaid: A Marketing Mix Model, Part 1: Structure, Part 2: Implementation, Calibration and Case Study, Operations Research 23, 628 ff. (1974)CrossRef Little, J.D.C.: Brandaid: A Marketing Mix Model, Part 1: Structure, Part 2: Implementation, Calibration and Case Study, Operations Research 23, 628 ff. (1974)CrossRef
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Zurück zum Zitat Vossebein, U. und Wildner, R.: Komplexe Fragestellungen erfordern komplexe Lösungsansätze: Ein Marketing-Mix-Modell im Praxistest, plan. & anal. 4, 56 ff. (1992) Vossebein, U. und Wildner, R.: Komplexe Fragestellungen erfordern komplexe Lösungsansätze: Ein Marketing-Mix-Modell im Praxistest, plan. & anal. 4, 56 ff. (1992)
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Zurück zum Zitat Wildner, R.: Nutzung integrierter Paneldaten für Simulation und Prognose, Jahrb. Absatz- u. Verbrauchsforsch. 2, 114 ff. (1991) Wildner, R.: Nutzung integrierter Paneldaten für Simulation und Prognose, Jahrb. Absatz- u. Verbrauchsforsch. 2, 114 ff. (1991)
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Zurück zum Zitat Wildner, R.: Messung von Werbewirkung mit fusionierten Paneldaten, Jahrb. Absatz- u. Verbrauchsforsch. 3, 242 ff. (2000) Wildner, R.: Messung von Werbewirkung mit fusionierten Paneldaten, Jahrb. Absatz- u. Verbrauchsforsch. 3, 242 ff. (2000)
11.
Zurück zum Zitat Wirth, R.: Best-Worst-Choice-Based Conjoint-Analyse, Marburg (2010) Wirth, R.: Best-Worst-Choice-Based Conjoint-Analyse, Marburg (2010)
Metadaten
Titel
Modellgestützte Marktanteilsprognose auf Basis von Paneldaten
verfasst von
Raimund Wildner
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Physica-Verlag HD
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2797-2_19