Modellierung und Simulation in der Künstlichen Intelligenz

Das Kapitel untersucht die wesentlichen Unterschiede zwischen verschiedenen Arten der Bezugnahme von Modellen und Simulationen in der Künstlichen Intelligenz (KI). Diese Unterschiede sind entscheidend für die Wissenschaftsphilosophie und die Philosophie der KI, da sie Fragen zur Art der Bezugnahme von Modellen auf Sachverhalte und die Ziele, Zwecke und Bedingungen der Bezugnahme aufwerfen. Das Kapitel entwickelt eine Taxonomie von Ansätzen der Modellierung und Simulation in der KI, die auf den Unterschieden zwischen formalen und materiellen Modellen sowie zwischen theoriegeleiteten und vor-theoretischen Modellen basiert. Diese Taxonomie wird durch eine Koordinaten-Systematik veranschaulicht, die vier Ansätze der Modellierung und Simulation in der KI skizziert. Diese Unterteilung verläuft quer zu traditionellen Dichotomien und bietet Einblicke in den Einfluss computationaler Konzepte und verfügbarer simulationaler Ressourcen auf die Modi der Modellbildung und Theorieentwicklung in der KI-Forschung. Die Taxonomie zeigt, wie verschiedene Ansätze der KI unterschiedliche Forschungsprogramme und Theorien verfolgen und wie sie sich in ihrer Bezugnahme auf beobachtbare Phänomene und ihre Rolle bei der Konstruktion und Erweiterung von Theorien unterscheiden.