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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Modellierung und Simulation von Krankheitsausbreitungen

verfasst von : Dr. Wolfgang Bock, Dr. Martin Bracke

Erschienen in: Digitale Werkzeuge, Simulationen und mathematisches Modellieren

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Artikel zeigen wir auf, wie eine räumliche und zeitliche Krankheitsdynamik in der Sekundarstufe 2 behandelt werden kann. Wir beschränken uns hier auf Krankheiten, die von Mensch zu Mensch übertragbar sind, wie etwa Grippe und Ebola. Dabei spielt die Simulation am Computer eine zentrale Rolle. Die benutzten Methoden hierbei sind zelluläre Automaten und explizite Euler-Algorithmen zur Lösung von Differentialgleichungen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Aguiar, M., Kooi, B., & Stollenwerk, N. (2008). Epidemiology of dengue fever: A model with temporary cross-immunity and possible secondary infection shows bifurcations and chaotic behaviour in wide parameter regions. Mathematical Modelling of Natural Phenomena, 3, 48–70.MathSciNetCrossRef Aguiar, M., Kooi, B., & Stollenwerk, N. (2008). Epidemiology of dengue fever: A model with temporary cross-immunity and possible secondary infection shows bifurcations and chaotic behaviour in wide parameter regions. Mathematical Modelling of Natural Phenomena, 3, 48–70.MathSciNetCrossRef
Zurück zum Zitat Deuflhard, P., & Bornemann, F. (2002). Scientific Computing with Ordinary Differential Equations. Springer.CrossRef Deuflhard, P., & Bornemann, F. (2002). Scientific Computing with Ordinary Differential Equations. Springer.CrossRef
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Zurück zum Zitat Martcheva, M. (2015). Introduction to Mathematical Epidemiology (61. Aufl.). Springer.CrossRef Martcheva, M. (2015). Introduction to Mathematical Epidemiology (61. Aufl.). Springer.CrossRef
Metadaten
Titel
Modellierung und Simulation von Krankheitsausbreitungen
verfasst von
Dr. Wolfgang Bock
Dr. Martin Bracke
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-21940-6_6