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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

35. Modellierung

verfasst von : Prof. Dr.-Ing. Rainer Scheuring, Dietmar Göhlich, Prof. Dr.-Ing., Prof. Dr.-Ing. Michael Bongards, Helmut Reinhardt

Erschienen in: Dubbel Taschenbuch für den Maschinenbau 2: Anwendungen

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Ausgangspunkt der Entwicklung mechatronischer und geregelter Systeme ist die Erfassung der physikalischen (realen) Struktur eines Systems sowie die analytische Beschreibung seines statischen und dynamischen Verhaltens anhand eines geeigneten mathematischen Modells. Bei genauer Kenntnis der Funktion einzelner Komponenten eines Systems sowie des Prozesses kann die Modellbildung auf rein theoretischer Basis erfolgen. Häufig ist es jedoch notwendig, experimentelle Daten zur Modellbildung mit einzubeziehen. Dies kann z. B. bei Komponenten und Subsystemen erforderlich sein, deren Verhalten sich nicht analytisch beschreiben lässt. Bei der experimentellen Modellbildung (Identifikation) werden Kennwerte oder Übertragungsfunktionen ermittelt, mit dem Ziel einfache Parameterbeschreibungen von Eingangs-Ausgangs-Abhängigkeiten des Gesamtsystems oder von Teilsystemen zu erhalten [1, 2]. Die Beschreibung des Gesamtprozesses geschieht auf der Basis von Block- und Flussdiagrammen [3]. Kritisches Verhalten lässt sich durch Computersimulation betrachten.

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  • Elektrotechnik + Elektronik
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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Unbehauen, H.: Regelungstechnik, Bände I bis III. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden (1997) Unbehauen, H.: Regelungstechnik, Bände I bis III. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden (1997)
2.
Zurück zum Zitat Lunze, J.: Regelungstechnik 1, Springer, Berlin (2010), Regelungstechnik 2, Springer, Berlin (2008) Lunze, J.: Regelungstechnik 1, Springer, Berlin (2010), Regelungstechnik 2, Springer, Berlin (2008)
3.
Zurück zum Zitat Janschek, K.: Systementwurf mechatronischer Systeme, Springer, Berlin (2010) Janschek, K.: Systementwurf mechatronischer Systeme, Springer, Berlin (2010)
4.
Zurück zum Zitat Isermann, R.: Identifikation dynamischer Systeme, Bände I und II. Springer, Berlin (1992) Isermann, R.: Identifikation dynamischer Systeme, Bände I und II. Springer, Berlin (1992)
5.
Zurück zum Zitat Thuselt, F., Paul, F.: Praktische Mathematik mit MATLAB, Scilab und Octave: für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer, Berlin (2014) Thuselt, F., Paul, F.: Praktische Mathematik mit MATLAB, Scilab und Octave: für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer, Berlin (2014)
6.
Zurück zum Zitat Lorenzen, K.: Einführung in Mathematica. mitp, Wachtendonk (2014) Lorenzen, K.: Einführung in Mathematica. mitp, Wachtendonk (2014)
7.
Zurück zum Zitat Haager, W.: Computeralgebra mit Maxima - Grundlagen der Anwendung und Programmierung. Carl Hanser, München (2014) Haager, W.: Computeralgebra mit Maxima - Grundlagen der Anwendung und Programmierung. Carl Hanser, München (2014)
8.
Zurück zum Zitat Reinhardt, H.: Automatisierungstechnik. Springer, Berlin (1996) Reinhardt, H.: Automatisierungstechnik. Springer, Berlin (1996)
Metadaten
Titel
Modellierung
verfasst von
Prof. Dr.-Ing. Rainer Scheuring
Dietmar Göhlich, Prof. Dr.-Ing.
Prof. Dr.-Ing. Michael Bongards
Helmut Reinhardt
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59713-2_35

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.