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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Modelling and Estimating Phase Noise with Matlab

verfasst von : Francesco Brandonisio, Michael Peter Kennedy

Erschienen in: Noise-Shaping All-Digital Phase-Locked Loops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The goal of this chapter is to illustrate how to model and estimate the phase noise of a sampled signal using Matlab. We first illustrate how the phase noise of a signal is related to the phase deviations of the signal. We then show how to model the phase noise of a noisy signal using Matlab.

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Fußnoten
1
The effects of \(\varDelta \varPhi (t)\) in an oscillator are more significant than those of \(\varDelta A(t)\) because an oscillator is an autonomous system that tends to correct any amplitude deviation \(\varDelta A(t)\) but accumulates the phase deviation \(\varDelta \varPhi (t)\) [4].
 
Literatur
1.
2.
Agilent “Agilent E5505A Phase Noise Measurement System, User’s Guide”, Agilent Technologies Inc., 2004–2012.
3.
Maxim “Clock (CLK) Jitter and Phase Noise Conversion”, Application Note 3359, Dec. 2004.
4.
5.
Matworks, “Periodogram, PSD using periodogram”, Matlab 2010 User’s Guide.
6.
Metadaten
Titel
Modelling and Estimating Phase Noise with Matlab
verfasst von
Francesco Brandonisio
Michael Peter Kennedy
Copyright-Jahr
2014
Buch
Noise-Shaping All-Digital Phase-Locked Loops

Print ISBN: 978-3-319-03658-8

Electronic ISBN: 978-3-319-03659-5

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-03659-5_7

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