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11. Models for Ordinal Responses

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Antonio Páez
Geneviève Boisjoly
Erschienen in
Discrete Choice Analysis with R
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der Modellierung ordinaler Reaktionen, die kategorische Variablen sind, die einer natürlichen Abfolge folgen, wie Bewertungen und Zufriedenheitsskalen. Im Gegensatz zu ungeordneten Entscheidungen repräsentieren ordinale Reaktionen unterschiedliche Ebenen derselben Einheit auf einer einzigen Dimension. Das Kapitel erklärt, wie man das diskrete Auswahlsystem anpasst, um diese Reaktionen zu modellieren, und stellt das ordinale Logit-Modell und seine Erweiterungen vor. Praxisbeispiele wie die Modellierung der Zufriedenheit mit öffentlichen Verkehrsmitteln veranschaulichen die Anwendung dieser Modelle. Das Kapitel behandelt auch fortgeschrittene Themen wie proportionale Odds, nicht proportionale Odds und multivariate Ordinalmodelle, was es zu einer wertvollen Ressource für Spezialisten in der statistischen Modellierung und der Analyse diskreter Entscheidungen macht.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

Chaos is merely order waiting to be deciphered.
— José Saramago, The Double
Order and simplification are the first steps towards mastery of a subject.
— Thomas Mann

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Titel
Models for Ordinal Responses
Verfasst von
Antonio Páez
Geneviève Boisjoly
Copyright-Jahr
2022
Buch
Discrete Choice Analysis with R

Print ISBN: 978-3-031-20718-1

Electronic ISBN: 978-3-031-20719-8

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-20719-8_11
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