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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Models of biochemical reaction systems

verfasst von : David F. Anderson, Thomas G. Kurtz

Erschienen in: Stochastic Analysis of Biochemical Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We introduce the most common stochastic model for biochemical reaction systems. These models are used extensively in cell biology, with applications ranging from gene interaction and protein regulatory networks, to virology, to neural networks. The models are most useful when the abundances of the constituent molecules of a biochemical system are low, in which case the standard deterministic models do not provide a good representation of the behavior of the system.

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Literatur
[45]
R. Srivastava, L. You, J. Summers, and J. Yin. Stochastic vs. deterministic modeling of intracellular viral kinetics. J. Theoret. Biol., 218(3):309–321, 2002. ISSN 0022-5193.
[30]
Eric L. Haseltine and James B. Rawlings. Approximate simulation of coupled fast and slow reactions for stochastic chemical kinetics. J. Chem. Phys., 117(15):6959–6969, 2002.
[10]
Karen Ball, Thomas G. Kurtz, Lea Popovic, and Greg Rempala. Asymptotic analysis of multiscale approximations to reaction networks. Ann. Appl. Probab., 16(4):1925–1961, 2006. ISSN 1050-5164.
Metadaten
Titel
Models of biochemical reaction systems
verfasst von
David F. Anderson
Thomas G. Kurtz
Copyright-Jahr
2015
Buch
Stochastic Analysis of Biochemical Systems

Print ISBN: 978-3-319-16894-4

Electronic ISBN: 978-3-319-16895-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16895-1_2