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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Monotonicity Inference for Higher-Order Formulas

verfasst von : Jasmin Christian Blanchette, Alexander Krauss

Erschienen in: Automated Reasoning

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Formulas are often monotonic in the sense that if the formula is satisfiable for given domains of discourse, it is also satisfiable for all larger domains. Monotonicity is undecidable in general, but we devised two calculi that infer it in many cases for higher-order logic. The stronger calculus has been implemented in Isabelle’s model finder Nitpick, where it is used to prune the search space, leading to dramatic speed improvements for formulas involving many atomic types.

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Metadaten
Titel
Monotonicity Inference for Higher-Order Formulas
verfasst von
Jasmin Christian Blanchette
Alexander Krauss
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Automated Reasoning

Print ISBN: 978-3-642-14202-4

Electronic ISBN: 978-3-642-14203-1

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14203-1_8