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Erschienen in:
Mixture Models and Mixture Designs: Scope of the Monograph Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. More on Estimation of Optimum Mixture in Scheffé’s Quadratic Model

verfasst von : B. K. Sinha, N. K. Mandal, Manisha Pal, P. Das

Erschienen in: Optimal Mixture Experiments

Verlag: Springer India

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Abstract

Chapter 7 discusses the optimum designs for estimating the optimum mixture in Scheffé’s quadratic mixture model, using the trace optimality criterion. In this chapter, we address the problem of finding optimum mixture designs under deficiency and minimax criteria. In most cases, Kiefer’s equivalence theorem plays a key role in identifying the designs.

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Literatur
Chatterjee, S. K., & Mandal, N. K. (1981). Response Surface Designs for estimating the optimal point. Bulletin of the Calcutta Statistical Association, 30, 145–169.MATHMathSciNet
Cheng, R. C. H., Melas, V. B., & Pepelyshev, A. N. (2001). Optimal designs for the evaluation of an extremum point. In V. B. Atkinson, B. Bogacka, & A. Zhigljavsky (Eds.), Optimum design 2000 (pp. 15–24). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.CrossRef
Draper, N. R., & Pukelsheim, F. (1999). Kiefer ordering of simplex designs for first and second degree mixture models. Journal of Statistical Planning and Inference, 79, 325–348.MATHMathSciNetCrossRef
Mandal, N. K., & Heiligers, B. (1992). Minimax designs for estimating the optimum point in a quadratic response surface. Journal of Statistical Planning and Inference, 31, 235–244.MATHMathSciNetCrossRef
Mandal, N. K., & Pal, M. (2008). Optimum mixture design using deficiency criterion. Communications in Statistics-Theory and Methods, 37, 565–575.MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
More on Estimation of Optimum Mixture in Scheffé’s Quadratic Model
verfasst von
B. K. Sinha
N. K. Mandal
Manisha Pal
P. Das
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer India
Buch
Optimal Mixture Experiments

Print ISBN: 978-81-322-1785-5

Electronic ISBN: 978-81-322-1786-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-1786-2_8