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Erschienen in:
2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
Motivation
verfasst von : Sarah Schönbrodt
Erschienen in: Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Das Erkennen von Mustern und Regelmӓẞigkeiten in Daten ist ein Problem, mit dem sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler schon seit Jahrzehnten auseinandersetzen. So spielte die Aufdeckung von Regelmäigkeiten in den Daten von Atomspektren eine fundamentale Rolle in der Entwicklung der Quantenphysik in den 1920er Jahren (vgl. Bishop, 2006, S. 1). Ein Ziel der Mustererkennung ist die Klassifizierung, d. h. die Zuordnung von gegebenen Daten zu verschiedenen Klassen.