nach oben

Erschienen in:

Open Access 12.12.2018 | Research Article

Motor oil condition evaluation based on on-board diagnostic system

verfasst von: Lei Wei, Haitao Duan, Dan Jia, Yongliang Jin, Song Chen, Lian Liu, Jianfang Liu, Xianming Sun, Jian Li

Erschienen in: Friction | Ausgabe 1/2020

Vorheriger Artikel Optimization of groove texture profile to improve hydrodynamic lubrication performance: Theory and experiments

Nächster Artikel Prediction of wear loss quantities of ferro-alloy coating using different machine learning algorithms

Titel: Motor oil condition evaluation based on on-board diagnostic system
verfasst von: Lei Wei
Haitao Duan
Dan Jia
Yongliang Jin
Song Chen
Lian Liu
Jianfang Liu
Xianming Sun
Jian Li
Publikationsdatum: 12.12.2018
Verlag: Tsinghua University Press
Erschienen in: Friction / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 2223-7690
Elektronische ISSN: 2223-7704
DOI: https://doi.org/10.1007/s40544-018-0248-0

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht

Springer Professional

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2020

Response of grease film at low speeds under pure rolling reciprocating motion

Electrical bearing failures in electric vehicles

Optimization of groove texture profile to improve hydrodynamic lubrication performance: Theory and experiments

EHD friction properties of ISO VG 320 gear oils with smooth and rough surfaces

Prediction of wear loss quantities of ferro-alloy coating using different machine learning algorithms

Thermo-mechanical and tribological properties of SU-8/h-BN composite with SN150/perfluoropolyether filler

Premium Partner

Marktübersichten