Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
An Image Steganalysis Algorithm Based on Rotation Forest Transformation and Multiple Classifiers Ensemble Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

MP3 Audio Watermarking Algorithm Based on Unipolar Quantization

verfasst von : Wu Wenhui, Guo Xuan, Xiao Zhiting, Wen Renyi

Erschienen in: Advances in Internetworking, Data & Web Technologies

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper analyzes the current situation of MP3 application and the advantages of wavelet transform in audio watermarking, and effectively uses of the unipolar quantization method to propose an MP3 audio watermarking algorithm based on wavelet transform. The algorithm firstly decodes the MP3 audio, then uses the third-order discrete wavelet transform, embeds the low-frequency coefficients with the method of unipolar quantization, and finally obtains the watermarked MP3 audio file. Simulation results show that the algorithm has good auditory transparency and strong robustness by low-pass filtering, resampling, whitening, and cropping attacks on watermarked audio signals. The watermarking can be fast extracted, and meet the real-time requirements.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Spam Mail Filtering Method Based on Suffix Tree
Nächstes Kapitel Multi-documents Summarization Based on the TextRank and Its Application in Argumentation System
Literatur
1.
Aissa, F., Malki, M., Elçi, A.: A similarity measure across ontologies for web services discovery. Int. J. Inf. Technol. Web. Eng. 11(1), 22–43 (2016)CrossRef
2.
Al-Kabi, M., Wahsheh, H., Alsmadi, I.M.: Polarity classification of arabic sentiments. Int. J. Inf. Technol. Web. Eng. 11(3), 32–49 (2016)CrossRef
3.
4.
5.
Al-Jumeily, D., Hussain, A., Fergus, P.: Using adaptive neural networks to provide self-healing autonomic software. Int. J. Space-Based Situated Comput. 5(3), 129–140 (2015). doi:10.​1504/​IJSSC.​2015.​070953
6.
Rodas, O., To, M.A.: A study on network security monitoring for the hybrid classification-based intrusion prevention systems. Int. J. Space-Based Situated Comput. 5(2), 115–125 (2015). doi:10.​1504/​IJSSC.​2015.​069240
7.
Kim, D.-H., Yang, S.-J., Chung, J.-H.: Additive data inserting into MP3 bit stream using linbits characteristics. In: Proceedings on ICASSP 2004, vol. 4, pp. 181–184 (2004)
8.
Qiao, L.T., Nahrstedty, N.: Non-invertible watermarking methods for MPEG encoded audio. In: SPIE Proceedings on Security and Watermarking of Multimedia Contents, vol. 3675, pp. 194–202. University of Illinois at Urbana-Champaign, Singapore (1999)
9.
Wang, C.T.: A new audio watermarking based on modified discrete cosine transform of mpeg/audio layer III. In: Proceedings of the 2004 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, vol. 2, pp. 984–989 (2004)
10.
Liu, F.: Research of Audio Digital Watermarking Based on Wavelet Transform. Beijing University of Chemical Technology, Beijing (2010)
11.
Zhou, J.W.: Research of Audio Digital Watermarking Based on Wavelet Transform. Wuhan University of Technology, Wuhan (2007)
12.
Luan, M.M.: Study on Digital Watermarking for MP3 Audio. Southwest Jiaotong University, Chengdu (2010)
13.
Niu, X.X., Yang, Y.X.: A New algorithm for digital watermarking based on the wavelet transform. Chin. J. Comput. 23(1), 21–27 (2000)
14.
Yuan, Z.L., Wen, Q.Y., Niu, X.X., et al.: Voice hiding algorithm based on quantization coding. J. China Inst. Commun. 23(5), 108–112 (2002)
Metadaten
Titel
MP3 Audio Watermarking Algorithm Based on Unipolar Quantization
verfasst von
Wu Wenhui
Guo Xuan
Xiao Zhiting
Wen Renyi
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Internetworking, Data & Web Technologies

Print ISBN: 978-3-319-59462-0

Electronic ISBN: 978-3-319-59463-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59463-7_44