Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.09.2015 | Regular Paper | Ausgabe 3/2015

International Journal of Multimedia Information Retrieval 3/2015

Multi-Bin search: improved large-scale content-based image retrieval

Zeitschrift:
International Journal of Multimedia Information Retrieval > Ausgabe 3/2015
Autoren:
Abdelrahman Kamel, Youssef B. Mahdy, Khaled F. Hussain
Wichtige Hinweise
Part of this work was published in the proceedings of the 2013 IEEE 20th International Conference on Image Processing (ICIP) [17]. Source code of the proposed work can be downloaded from [11].

Abstract

The challenge of large-scale content-based image retrieval (CBIR) has been recently addressed by many promising approaches. In this work, a new approach that jointly optimizes the search precision and time for large-scale CBIR is presented. This is achieved using binary local image descriptors, such as BRIEF or BRISK, along with binary hashing methods, such as Locality-Sensitive Hashing and Spherical Hashing (SH). The proposed approach, named Multi-Bin Search, improves the retrieval precision of binary hashing methods through computing, storing and indexing the nearest neighbor bins for each bin generated from a binary hashing method. Then, the search process does not only search the targeted bin, but also it searches the nearest neighbor bins. To efficiently search inside targeted bins, a fast exhaustive-search equivalent algorithm, inspired by Norm Ordered Matching, has been used. Also, a result reranking step that increases the retrieval precision is introduced, but with a slight increase in search time. Experimental evaluations over famous benchmarking datasets (such as the University of Kentucky Benchmarking, the INRIA Holidays, and the MIRFLICKR-1M) show that the proposed approach highly improves the retrieval precision of the state-of-art binary hashing methods.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner

    Bildnachweise