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20.08.2016 | Original Article | Ausgabe 1/2017

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 1/2017

Multi-level interval-valued fuzzy concept lattices and their attribute reduction

Zeitschrift:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Ausgabe 1/2017
Autor:
Lifeng Li

Abstract

The paper introduces the multi-level interval-valued fuzzy concept lattices in an interval-valued fuzzy formal context. It introduces the notion of multi-level attribute reductions in an interval-valued fuzzy formal context and investigates related properties. In addition, the paper formulates a corresponding attribute reduction method by constructing a discernibility matrix and its associated Boolean function. The paper also proposes the multi-level granule representation in interval-valued fuzzy formal contexts.

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