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Multi-objective Economic and Emission Dispatch Using MOICA: A Competitive Study

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Soheil Dolatabadi
Saeid Ghassem Zadeh
Erschienen in
Optimization of Power System Problems
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

In diesem Kapitel wird die Anwendung multiobjektiver imperialistischer Wettbewerbsalgorithmen zur Lösung von Wirtschafts- und Emissionsproblemen untersucht. Es zielt darauf ab, zwei sich widersprechende Ziele, wirtschaftliche und ökologische, zu minimieren und gleichzeitig die Problembeschränkungen zu erfüllen. Darüber hinaus werden nichtlineare Merkmale von Generatoren wie Verbotszonen und Ramp-Up / Down-Limits berücksichtigt. Um die Anwendbarkeit des MOICA zu überprüfen, wird es auf 12 Stunden des IEEE-30-Bus-Testsystems angewendet. Anschließend werden die Ergebnisse des MOICA mit denen verglichen, die durch nicht-dominierte Sortieralgorithmen und multiobjektive Partikelschwarm-Optimierer abgeleitet werden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass MOICA eine bessere Leistung aufweist.
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Titel
Multi-objective Economic and Emission Dispatch Using MOICA: A Competitive Study
Verfasst von
Soheil Dolatabadi
Saeid Ghassem Zadeh
Copyright-Jahr
2020
Buch
Optimization of Power System Problems

Print ISBN: 978-3-030-34049-0

Electronic ISBN: 978-3-030-34050-6

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-34050-6_12
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