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Erschienen in: Production Engineering 2/2020

02.01.2020 | Production Management

Multi-objective optimization of lean and resource efficient manufacturing systems

verfasst von: Sebastian Greinacher, Leonard Overbeck, Andreas Kuhnle, Carmen Krahe, Gisela Lanza

Erschienen in: Production Engineering | Ausgabe 2/2020

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Abstract

In the manufacturing industry, target-oriented and efficient use of resources is gaining importance, alongside economic optimization. The economic and organizational optimization of manufacturing systems according to the lean principles is only partly compatible with the goals of resource-efficient manufacturing. Therefore, an approach is sought to improve individual analyses of manufacturing systems. This paper proposes an approach for the multi-objective optimization of lean and resource-efficient manufacturing systems. To predict the dynamic effects of several configurations of manufacturing systems, material, energy, and information flows of a discrete event simulation are coupled with an assessment model, based on objectives of lean and resource-efficient manufacturing. Using design of experiments, Gaussian process meta-models are computed for the behavior of the simulation model. These meta-models allow the approximation of the system behavior to be computed in a short period of time and enable extensive multi-objective optimization and more adequate decision-making support systems. The proposed approach is tested in the metalworking industry.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Multi-objective optimization of lean and resource efficient manufacturing systems
verfasst von
Sebastian Greinacher
Leonard Overbeck
Andreas Kuhnle
Carmen Krahe
Gisela Lanza
Publikationsdatum
02.01.2020
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Production Engineering / Ausgabe 2/2020
Print ISSN: 0944-6524
Elektronische ISSN: 1863-7353
DOI
https://doi.org/10.1007/s11740-019-00945-9

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