Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Database Performance Tuning and Query Optimization Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multi-question Negative Surveys

verfasst von : Hao Jiang, Wenjiang Luo

Erschienen in: Data Mining and Big Data

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The negative survey is an emerging method of collecting sensitive information. It could obtain the distribution of sensitive information while preserving the personal privacy. When collecting sensitive information, several questions are often provided together to the respondents. However, when reconstructing positive survey results of multiple questions, previous reconstruction methods have some shortcomings. In this paper, we propose a new reconstruction method for multi-question negative surveys. Experimental results show that our method could obtain more reasonable results.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Determinants of the Impact Factor of Publications: A Panel Model for Journals Indexed in Scopus 2017
Nächstes Kapitel Company Family, Innovation and Colombian Graphic Industry: A Bayesian Estimation of a Logistical Model
Literatur
1.
Sweeney, L.: k-anonymity: a model for protecting privacy. Int. J. Uncertainty Fuzziness Knowl. Based Syst. 10(5), 557–570 (2002)MathSciNetCrossRef
2.
Machanavajjhala, A., Kifer, D., Gehrke, J., Venkitasubramaniam, M.: L-diversity: privacy beyond k-anonymity. ACM Trans. Knowl. Discov. Data 1(1), 1–52 (2007)CrossRef
3.
Li, N., Li, T., Venkatasubramanian, S.: t-closeness: privacy beyond k-anonymity and l-diversity. In: Proceedings of the 23rd International Conference on Data Engineering, pp. 106–115. IEEE, Istanbul (2007)
4.
Zhao, D., Luo, W., Liu, R., Yue, L.: Negative iris recognition. IEEE Trans. Dependable Secure Comput. 15(1), 112–125 (2018)CrossRef
5.
Esponda, F., Forrest, S., Helman, P.: Negative representations of information. Int. J. Inf. Secur. 8(5), 331–345 (2009)CrossRef
6.
Esponda, F.: Negative surveys. arXiv preprint math/0608176 (2006)
7.
Esponda, F., Guerrero, V.M.: Surveys with negative questions for sensitive items. Stat. Probab. Lett. 79(24), 2456–2461 (2009)MathSciNetCrossRef
8.
Groat, M.M., Edwards, B., Horey, J., He, W., Forrest, S.: Enhancing privacy in participatory sensing applications with multidimensional data. In: Proceedings of the 2012 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, pp. 144–152. IEEE, Lugano (2012)
9.
Bao, Y., Luo, W., Zhang, X.: Estimating positive surveys from negative surveys. Stat. Probab. Lett. 83(2), 551–558 (2013)MathSciNetCrossRef
10.
11.
Jiang, H., Luo, W., Ni, L., Hua, B.: On the reconstruction method for negative surveys with application to education surveys. IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. Intell. 1(4), 259–269 (2017)CrossRef
12.
Xie, H., Kulik, L., Tanin, E.: Privacy-aware collection of aggregate spatial data. Data Knowl. Eng. 70(6), 576–595 (2011)CrossRef
13.
Aoki, S., Iwai, M., Sezaki, K.: Limited negative surveys: privacy-preserving participatory sensing. In: Proceeding of 2012 IEEE 1st International Conference on Cloud Networking, pp. 158–160. IEEE, Paris (2012)
14.
Horey, J., Forrest, S., Groat, M.: Reconstructing spatial distributions from anonymized locations. In: Proceedings of the 2012 IEEE 28th International Conference on Data Engineering Workshops, pp. 243–250. IEEE, Arlington (2012)
15.
Bao, Y., Luo, W., Lu, Y.: On the dependable level of the negative survey. Stat. Probab. Lett. 89, 31–40 (2014)MathSciNetCrossRef
16.
Du, X., Luo, W., Zhao, D.: Negative publication of data. Int. J. Immune Comput. 2(2), 1–14 (2014)
17.
Wu, L., Luo, W., Zhao, D.: SvdNPD: a negative data publication method based on the sensitive value distribution. In: Proceedings of the 2015 International Workshop on Artificial Immune Systems, pp. 1–9. IEEE, Taormina (2015)
18.
19.
Esponda, F., Huerta, K., Guerrero, V.M.: A statistical approach to provide individualized privacy for surveys. PLoS ONE 11(1), e0147314 (2016)CrossRef
20.
Luo, W., Lu, Y., Zhao, D., Jiang, H.: On location and trace privacy of the moving object using the negative survey. IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. Intell. 1(2), 125–134 (2017)CrossRef
21.
Liu, R., Peng, J., Tang, S.: Multiple-negative survey method for enhancing the accuracy of negative survey-based cloud data privacy: applications and extensions. Eng. Appl. Artif. Intell. 62, 350–358 (2017)CrossRef
22.
Luo, W., Jiang, H., Zhao, D.: Rating credits of online merchants using negative ranks. IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. Intell. 1(5), 354–365 (2017)CrossRef
23.
24.
Horey, J., Groat, M.M., Forrest, S., Esponda, F.: Anonymous data collection in sensor networks. In: Proceedings of the Fourth Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, pp. 1–8. IEEE, Philadelphia (2007)
25.
Groat, M.M., Edwards, B., Horey, J., He, W., Forrest, S.: Application and analysis of multidimensional negative surveys in participatory sensing applications. Pervasive Mob. Comput. 9(3), 372–391 (2013)CrossRef
26.
Dantzig, G.B., Orden, A., Wolfe, P., et al.: The generalized simplex method for minimizing a linear form under linear inequality restraints. Pac. J. Math. 5(2), 183–195 (1955)MathSciNetCrossRef
27.
Mehrotra, S.: On the implementation of a primal-dual interior point method. SIAM J. Optim. 2(4), 575–601 (1992)MathSciNetCrossRef
28.
Zhang, Y.: Solving large-scale linear programs by interior-point methods under the MATLAB environment. Optim. Methods Softw. 10(1), 1–31 (1998)MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
Multi-question Negative Surveys
verfasst von
Hao Jiang
Wenjiang Luo
Copyright-Jahr
2018
Buch
Data Mining and Big Data

Print ISBN: 978-3-319-93802-8

Electronic ISBN: 978-3-319-93803-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93803-5_47