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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multi-view Image Restoration from Plenoptic Raw Images

verfasst von : Shan Xu, Zhi-Liang Zhou, Nicholas Devaney

Erschienen in: Computer Vision - ACCV 2014 Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We present a reconstruction algorithm that can restore the captured 4D light field from a portable plenoptic camera without the need for calibration images. An efficient and robust estimator is proposed to accurately detect the centers of microlens images. Based on that estimator, parameters that model the centers of microlens array images are obtained by solving a global optimization problem. To further enhance the quality of reconstructed multi-view images, a novel 4D demosaicing algorithm based on kernel regression is also proposed. Our experimental results show that it outperforms state of the art algorithms.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Multi-view Image Restoration from Plenoptic Raw Images
verfasst von
Shan Xu
Zhi-Liang Zhou
Nicholas Devaney
Copyright-Jahr
2015
Buch
Computer Vision - ACCV 2014 Workshops

Print ISBN: 978-3-319-16630-8

Electronic ISBN: 978-3-319-16631-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16631-5_1