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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

MultiCrawler: A Pipelined Architecture for Crawling and Indexing Semantic Web Data

verfasst von : Andreas Harth, Jürgen Umbrich, Stefan Decker

Erschienen in: The Semantic Web - ISWC 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The goal of the work presented in this paper is to obtain large amounts of semistructured data from the web. Harvesting semistructured data is a prerequisite to enabling large-scale query answering over web sources. We contrast our approach to conventional web crawlers, and describe and evaluate a five-step pipelined architecture to crawl and index data from both the traditional and the Semantic Web.

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Metadaten
Titel
MultiCrawler: A Pipelined Architecture for Crawling and Indexing Semantic Web Data
verfasst von
Andreas Harth
Jürgen Umbrich
Stefan Decker
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11926078_19