Multimodal Sensor Data Analysis for Detection of Risk Situations of Fragile People in @home Environments

In diesem Kapitel werden die Fortschritte bei der multimodalen Sensordatenanalyse zur Erkennung von Risikosituationen bei empfindlichen Personen wie älteren Menschen diskutiert. Sie unterstreicht die Entwicklung hin zu Multimodalität in der multimedialen Forschung und die dringenden gesellschaftlichen Probleme, die in Angriff genommen werden, einschließlich Gesundheitsfürsorge und umgebungsunterstütztem Leben. Die Studie konzentriert sich auf die Erkennung komplexer, semantischer Risikosituationen unter Verwendung sensorischer und visueller Daten, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf den Herausforderungen und vorläufigen Ergebnissen der realen Datenanalyse liegt. Die Autoren präsentieren ein neues Datenerhebungsprotokoll und -korpus, BIRDS, das darauf ausgelegt ist, multimodale Daten zur Risikoprävention zu erfassen. Die Forschung umfasst eine Zusammenarbeit zwischen IT-Forschern, Psychologen und Kinesiologen mit dem Ziel, ein umfassendes Modell zur Erkennung von Risikosituationen zu entwickeln. Das Kapitel schließt mit der Notwendigkeit weiterer Modellentwicklung und Datenanreicherung, um die Genauigkeit der Risikoerkennung zu verbessern.