Multiobjective Gannet Dung Beetle Optimization for routing in IoT-WSN

Das Internet of Things-Wireless Sensor Network (IoT-WSN) ist ein Telekommunikationsnetzwerk, das eine zentrale Basisstation und räumlich verteilte drahtlose Sensoren zur Überwachung der Umgebungsbedingungen nutzt. Dieser Artikel stellt eine neuartige Multiobjective Gannet Dung Beetle Optimization (GDBO) -Technik für das Routing im IoT-WSN vor, die sich auf die Optimierung von Energieeffizienz, Netzstabilität und Sicherheit konzentriert. Die vorgeschlagene Methode kombiniert den Global Optimization Algorithm (GOA) und die Dung Beetle Optimization (DBO), um einen ausgewogenen Optimierungsprozess zu erreichen. Der GDBO berücksichtigt mehrere Parameter wie prognostizierte Energie, Vertrauensfaktoren, Entfernung und Verzögerung, um die Gesamtleistung des Netzwerks zu steigern. Der Artikel diskutiert auch die Grenzen bestehender Methoden und bietet eine umfassende Bewertung der vorgeschlagenen GDBO-Technik anhand von Simulationsergebnissen. Die Bewertungskennzahlen umfassen Verzögerung, Entfernung, Energie, Packet Delivery Ratio (PDR) und Durchsatz, was die überlegene Leistung der GDBO-Methode im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen zeigt. Der Artikel schließt mit der Hervorhebung der potenziellen Anwendungen der GDBO-Technik in verschiedenen Bereichen wie Smart Cities, industriellem IoT und Gesundheitswesen und schlägt zukünftige Forschungsrichtungen zur weiteren Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit der Methode vor.