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18.06.2015 | Original Article | Ausgabe 2/2018

International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2/2018

Multiple attribute decision making method based on normal neutrosophic generalized weighted power averaging operator

Zeitschrift:
International Journal of Machine Learning and Cybernetics > Ausgabe 2/2018
Autoren:
Peide Liu, Fei Teng

Abstract

Normal neutrosophic numbers (NNNs) are an important tool to describe the decision making problems, and they are more appropriate to express the incompleteness, indeterminacy and inconsistency of the evaluation information. In this paper, we firstly introduce the definition, the properties, the score function, the accuracy function, and the operational laws of the NNNs. Then, some operators are proposed, such as the normal neutrosophic power averaging operator, the normal neutrosophic weighted power averaging operator, the normal neutrosophic power geometric operator, the normal neutrosophic weighted power geometric operator, the normal neutrosophic generalized power averaging operator, the normal neutrosophic generalized weighted power averaging (NNGWPA) operator. Furthermore, some properties of them are discussed. Thirdly, we propose a multiple attribute decision making method based on the NNGWPA operator. Finally, we use an illustrative example to demonstrate the practicality and effectiveness of the proposed method.

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