Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.12.2014 | Original Article | Ausgabe 7-8/2014

Neural Computing and Applications 7-8/2014

Multiple attribute decision-making method based on single-valued neutrosophic normalized weighted Bonferroni mean

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 7-8/2014
Autoren:
Peide Liu, Yumei Wang

Abstract

In this paper, we proposed a single-valued neutrosophic normalized weighted Bonferroni mean (SVNNWBM) operator on the basis of Bonferroni mean, the weighted Bonferroni mean (WBM), and the normalized WBM. Firstly, the definition, operational laws, characteristics, and comparing method of single-valued neutrosophic numbers (SVNNs) are introduced. Then, the SVNNWBM operator is developed, and some properties and special cases of this operator are analyzed. Furthermore, an approach is developed to solve the multiple attribute decision-making problems with SVNNs based on the SVNNWBM operator. Finally, an illustrative example is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 7-8/2014

Neural Computing and Applications 7-8/2014 Zur Ausgabe

Premium Partner