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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multiple Regression Analysis as a Comprehensive Tool to Model Flood Hazard in Sewersheds

verfasst von : Daniel Jato-Espino, Nora Sillanpää, Ignacio Andrés-Doménech, Jorge Rodriguez-Hernandez

Erschienen in: New Trends in Urban Drainage Modelling

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Flood modelling in urban areas is usually undertaken using stormwater tools, which are complex and time-consuming in terms of parametrization. To replace them, this research developed a methodology for predicting flooding probability in urban watersheds (sewersheds) through the modelling of peak flow rates from a set of watershed and sewer network-related factors relevant for the occurrence of floods. This was addressed through the stepped integration of Multiple Linear Regression (MLR), Multiple Nonlinear Regression (MNR) and Multiple Binary Logistic Regression (MBLR). A case study of a sewershed in Espoo (Finland) was used to validate the proposed approach and test it for future estimates, enabling the prediction of flooding probabilities under different Climate Change scenarios.

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Literatur
Zurück zum Zitat Guan, M., Sillanpää, N., Koivusalo, H.: Modelling and assessment of hydrological changes in a developing urban catchment. Hydrol. Process. 29(13), 2880–2894 (2015)CrossRef Guan, M., Sillanpää, N., Koivusalo, H.: Modelling and assessment of hydrological changes in a developing urban catchment. Hydrol. Process. 29(13), 2880–2894 (2015)CrossRef
Zurück zum Zitat Knebl, M.R., Yang, Z.-L., Hutchison, K., Maidment, D.R.: Regional scale flood modeling using NEXRAD rainfall, GIS, and HEC-HMS/ RAS: a case study for the San Antonio River Basin Summer 2002 storm event. J. Environ. Manage. 75(4), 325–336 (2005)CrossRef Knebl, M.R., Yang, Z.-L., Hutchison, K., Maidment, D.R.: Regional scale flood modeling using NEXRAD rainfall, GIS, and HEC-HMS/ RAS: a case study for the San Antonio River Basin Summer 2002 storm event. J. Environ. Manage. 75(4), 325–336 (2005)CrossRef
Zurück zum Zitat Jato-Espino, D., Sillanpää, N., Charlesworth, S. M., Andrés-Doménech, I.: A simulation-optimization methodology to model urban catchments under non-stationary extreme rainfall events. Environ. Modell. Softw. 1–15 (2017, in Press) Jato-Espino, D., Sillanpää, N., Charlesworth, S. M., Andrés-Doménech, I.: A simulation-optimization methodology to model urban catchments under non-stationary extreme rainfall events. Environ. Modell. Softw. 1–15 (2017, in Press)
Zurück zum Zitat Kawase, H., Nagashima, T., Sudo, K., Nozawa, T.: Future changes in tropospheric ozone under Representative Concentration Pathways (RCPs). Geophys. Res. Lett. 38(5), L05701 (2011)CrossRef Kawase, H., Nagashima, T., Sudo, K., Nozawa, T.: Future changes in tropospheric ozone under Representative Concentration Pathways (RCPs). Geophys. Res. Lett. 38(5), L05701 (2011)CrossRef
Zurück zum Zitat Zeleňáková, M., Purcz, P., Hlavatá, H., Blištan, P.: Climate change in urban versus rural areas. Procedia Engineer. 119(1), 1171–1180 (2015)CrossRef Zeleňáková, M., Purcz, P., Hlavatá, H., Blištan, P.: Climate change in urban versus rural areas. Procedia Engineer. 119(1), 1171–1180 (2015)CrossRef
Metadaten
Titel
Multiple Regression Analysis as a Comprehensive Tool to Model Flood Hazard in Sewersheds
verfasst von
Daniel Jato-Espino
Nora Sillanpää
Ignacio Andrés-Doménech
Jorge Rodriguez-Hernandez
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99867-1_98