Multirole UAVs Supported Parking Surveillance System

Der Artikel untersucht die Anwendung multifunktionaler Drohnen in Parküberwachungssystemen, um das wachsende Problem des illegalen Parkens in städtischen Gebieten anzugehen. Es stellt ein Prototypenmodell vor, das KI und maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um öffentliche Bereiche zu überwachen und falsch geparkte Fahrzeuge zu erkennen. Die Systemarchitektur ist zentralisiert und umfasst Observer-Drohnen zur Fahrzeugerkennung und Inspektor-Drohnen zur Identifizierung, die von einem Kontrollzentrum koordiniert werden. Die Fallstudie, die in der Stadt Doboj durchgeführt wurde, zeigt die praktische Umsetzung des vorgeschlagenen Systems und zeigt die Herausforderungen und Lösungen im Betrieb und in der Kommunikation von Drohnen auf. Die Studie diskutiert auch den Einsatz von Convolutional Neural Networks (CNN) zur Objekterkennung und betont die Notwendigkeit eines umfangreichen und vielfältigen Trainings, um die Genauigkeit zu verbessern. Trotz der Herausforderungen verspricht das vorgeschlagene System eine Optimierung des Verkehrsmanagements und eine Verringerung des illegalen Parkens durch innovative Drohnentechnologie und maschinelles Lernen.