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Erschienen in:
2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
8. Multivariate Datenanalyse
verfasst von : Markus Tausendpfund
Erschienen in: Quantitative Datenanalyse
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
In diesem Kapitel werden mit der linearen und der logistischen Regression zwei multivariate Analyseverfahren vorgestellt, die in den Sozialwissenschaften häufig verwendet werden, um Hypothesen über Einflussstrukturen zu überprüfen. Die lineare Regression bietet sich an, wenn eine lineare Beziehung zwischen der abhängigen Variable und den unabhängigen Variablen besteht und die abhängige Variable ein metrisches Skalenniveau aufweist. Die logistische Regression kommt bei einer dichotomen abhängigen Variable zum Einsatz. Im vorliegenden Kapitel werden Grundlagen und Durchführung beider Verfahren anhand von Beispielen besprochen.