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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multivariate Datenstrukturen

verfasst von : Jörg Blasius, Nina Baur

Erschienen in: Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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In der quantitativen Sozialforschung (Stein, Kapitel 8 in diesem Band) liegen Daten entweder bereits in standardisierter Form vor – z.B. in Form von Daten der amtlichen Statistik (Hartmann/Lengerer, Kapitel 89 in diesem Band), als Logfiles (Schmitz/Yanenko, Kapitel 70 in diesem Band), usergenerierte Kommunikation (Mayerl/Faas, Kapitel 73 in diesem Band), Geodaten (Lakes und Kanndt, Kapitel 99 und 100 in diesem Band) oder Kundendatenbanken (Meyermann et al., Kapitel 97 in diesem Band) –, oder sie werden im Rahmen von Primärerhebungen, z.B. in Form von Befragungen (Reinecke, Kapitel 49 in diesem Band) – standardisiert erhoben, oder schwach strukturierte Daten werden z.B. mittels inhaltsanalytischer Verfahren analysiert und kodiert (Mayring/Fenzl, Kuckartz/Rädiker, Kapitel 42 und 31 in diesem Band).

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Metadaten
Titel
Multivariate Datenstrukturen
verfasst von
Jörg Blasius
Nina Baur
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_103