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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen

verfasst von : Matthias Hisung

Erschienen in: Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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In diesem Kapitel wird eine Methode zur Detektion von Magnetischen Störungen (MDMS) der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel des APIC-Systems beschrieben. In Abschnitt 5.1 wird zunächst die Einordnung der Mustererkennung in den Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) veranschaulicht, bevor auf ihre Anforderungen eingegangen wird. Im darauffolgenden Abschnitt 5.2 werden die unterschiedlichen Verfahren zur Mustererkennung dargestellt und eingruppiert, ehe diese in Abschnitt 5.3 auf ihre Tauglichkeit als Lösung der in Abschnitt 2.5 beschriebenen Aufgabenstellung bewertet werden.

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Metadaten
Titel
Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen
verfasst von
Matthias Hisung
Copyright-Jahr
2022
Buch
Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems

Print ISBN: 978-3-658-39946-7

Electronic ISBN: 978-3-658-39947-4

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39947-4_5

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    Bildnachweise