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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. MyPDDL: Tools for Efficiently Creating PDDL Domains and Problems

verfasst von : Volker Strobel, Alexandra Kirsch

Erschienen in: Knowledge Engineering Tools and Techniques for AI Planning

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Die Planning Domain Definition Language (PDDL) ist die hochmoderne Sprache zur Spezifizierung von Planungsproblemen in der Forschung mit künstlicher Intelligenz. Das Schreiben und Verwalten dieser Planungsprobleme kann jedoch zeitaufwändig und fehleranfällig sein. Um dieses Problem zu lösen, stellen wir myPDDL vor - ein modulares Toolkit zur Entwicklung und Manipulation von PDDL-Domänen und -Problemen. Um myPDDL zu bewerten, vergleichen wir seine Eigenschaften mit bestehenden Knowledge-Engineering-Tools für PDDL. In einem Anwendertest bewerten wir zusätzlich zwei seiner Module, nämlich die Syntax-Highlighting-Funktion und den Typ-Diagramm-Generator. Die Anwender von Syntax Highlighting ermittelten 36% mehr Fehler als Nicht-Anwender in einer fehlerhaften Domain-Datei. Die durchschnittliche Aufgabenzeit für Fragen zu einer PDDL-Typhierarchie wurde bei der Bereitstellung des Typdiagrammgenerators um 48% reduziert. Daraus ergibt sich, dass myPDDL Wissensingenieure im Design- und Analyseprozess gut unterstützen kann.
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Literatur
1.
Bangor, A., Kortum, P.T., Miller, J.T.: An empirical evaluation of the system usability scale. Intl. Journal of Human–Computer Interaction 24(6), 574–594 (2008)CrossRef
2.
Brooke, J.: Sus—a quick and dirty usability scale. Usability evaluation in industry 189 (1996)
3.
Edelkamp, S., Hoffmann, J.: PDDL2.2: The language for the classical part of the 4th International Planning Competition. 4th International Planning Competition (IPC-04) (2004)
4.
Ellson, J., Gansner, E., Koutsofios, L., North, S.C., Woodhull, G.: Graphviz—open source graph drawing tools. In: Graph Drawing. pp. 483–484. Springer (2002)
5.
Goldman, R.P., Keller, P.: “Type problem in domain description!” or, outsiders’ suggestions for PDDL improvement. WS-IPC 2012 p. 43 (2012)
6.
Guerin, J.T., Hanna, J.P., Ferland, L., Mattei, N., Goldsmith, J.: The academic advising planning domain. WS-IPC 2012 p. 1 (2012)
7.
Helmert, M.: Understanding Planning Tasks: Domain Complexity and Heuristic Decomposition, vol. 4929. Springer (2008)
8.
Hickey, R.: The Clojure programming language. In: Proceedings of the 2008 symposium on Dynamic languages. ACM (2008)
9.
Hwang, W., Salvendy, G.: Number of people required for usability evaluation: the 10±2 rule. Communications of the ACM 53(5), 130–133 (2010)CrossRef
10.
Ilghami, O., Murdock, J.W.: An extension to PDDL: Actions with embedded code calls. In: Proceedings of the ICAPS 2005 Workshop on Plan Execution: A Reality Check. pp. 84–86 (2005)
11.
McDermott, D., Ghallab, M., Howe, A., Knoblock, C., Ram, A., Veloso, M., Weld, D., Wilkins, D.: PDDL—the planning domain definition language (1998)
12.
Nielsen, J.: Estimating the number of subjects needed for a thinking aloud test. International journal of human-computer studies 41(3), 385–397 (1994)CrossRef
13.
Norman, D.A.: The design of everyday things. Basic books (2002)
14.
Parkinson, S., Longstaff, A.P.: Increasing the numeric expressiveness of the Planning Domain Definition Language. In: Proceedings of The 30th Workshop of the UK Planning and Scheduling Special Interest Group (PlanSIG2012). UK Planning and Scheduling Special Interest Group (2012)
15.
Plch, T., Chomut, M., Brom, C., Barták, R.: Inspect, edit and debug PDDL documents: Simply and efficiently with PDDL Studio. ICAPS12 System Demonstration (2012)
16.
Sauro, J.: A practical guide to the system usability scale: Background, benchmarks & best practices. Measuring Usability LLC (2011)
17.
Sauro, J., Lewis, J.R.: Quantifying the user experience: Practical statistics for user research. Elsevier (2012)
18.
Shah, M., Chrpa, L., Jimoh, F., Kitchin, D., McCluskey, T., Parkinson, S., Vallati, M.: Knowledge engineering tools in planning: State-of-the-art and future challenges. Knowledge Engineering for Planning and Scheduling (2013)
19.
Shah, M.M., Chrpa, L., Kitchin, D., McCluskey, T.L., Vallati, M.: Exploring knowledge engineering strategies in designing and modelling a road traffic accident management domain. In: Proceedings of the Twenty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence. pp. 2373–2379. AAAI Press (2013)
20.
Strobel, V., Kirsch, A.: Planning in the wild: Modeling tools for PDDL. In: Lutz, C., Thielscher, M. (eds.) KI 2014: Advances in Artificial Intelligence, LNCS, vol. 8736, pp. 273–284. Springer, Cham, Switzerland (2014)
21.
Vaquero, T.S., Tonidandel, F., de Barros, L.N., Silva, J.R.: On the use of UML.P for modeling a real application as a planning problem. In: ICAPS. pp. 434–437 (2006)
22.
Vaquero, T.S., Tonidandel, F., Silva, J.R.: The itSIMPLE tool for modeling planning domains. Proceedings of the First International Competition on Knowledge Engineering for AI Planning, Monterey, California, USA (2005)
23.
Vaquero, T., Tonaco, R., Costa, G., Tonidandel, F., Silva, J.R., Beck, J.C.: itSIMPLE4.0: Enhancing the modeling experience of planning problems. In: System Demonstration–Proceedings of the 22nd International Conference on Automated Planning & Scheduling (ICAPS-12) (2012)
Metadaten
Titel
MyPDDL: Tools for Efficiently Creating PDDL Domains and Problems
verfasst von
Volker Strobel
Alexandra Kirsch
Copyright-Jahr
2020
Buch
Knowledge Engineering Tools and Techniques for AI Planning

Print ISBN: 978-3-030-38560-6

Electronic ISBN: 978-3-030-38561-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-38561-3_4

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