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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

26. Nachhaltige Produktion durch Predictive Quality und Sustainability Analytics entlang der Lieferkette

Monetarisierungseffekte bei einem unternehmensübergreifenden Datenaustausch

verfasst von : Robert H. Schmitt, Daniel Buschmann, Kristof Briele, Peter Schlegel, Max Ellerich

Erschienen in: Monetarisierung von technischen Daten

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Aufgrund stetig steigender Anforderungen sind produzierende Unternehmen gezwungen ihre Produkte und Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Dabei greifen sie immer häufiger auf datengetriebene Analysemethoden zurück, die als Entscheidungsgrundlage für Handlungsmaßnahmen dienen. Das Potenzial, das sich durch eine horizontale Datenintegration entlang der Lieferkette ergibt, wird von Unternehmen jedoch nur selten berücksichtigt und in Mehrwert umgewandelt. Dieser Beitrag erläutert die Monetarisierung technischer Daten durch den Einsatz von Predictive Quality und Sustainability Analytics entlang der Lieferkette und beschreibt den Einfluss der Datenqualität und der Relevanz der Daten auf den potenziellen Datenwert. Abschließend werden die Monetarisierungseffekte anhand von zwei industriellen Anwendungsbeispielen veranschaulicht.

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Metadaten
Titel
Nachhaltige Produktion durch Predictive Quality und Sustainability Analytics entlang der Lieferkette
verfasst von
Robert H. Schmitt
Daniel Buschmann
Kristof Briele
Peter Schlegel
Max Ellerich
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_26