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Nachhaltigkeit durch KI

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Zusammenfassung

Das Kapitel 'Nachhaltigkeit durch KI' untersucht die Verbindung zwischen Künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeit. KI kann in verschiedenen Bereichen zur Verbesserung der ökologischen, sozialen und ökonomischen Nachhaltigkeit beitragen. KI-Methoden wie Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und neuronale Netze werden vorgestellt und ihre Anwendung in der Nachhaltigkeitsmessung und -steuerung erläutert. Der Text betont die Notwendigkeit einer Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine, um die Vorteile beider Seiten zu nutzen. Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen, wie der Landwirtschaft und der Energieversorgung, zeigen, wie KI konkret zur Nachhaltigkeit beiträgt. Besonders hervorgehoben wird die Rolle von KI in der Optimierung von Prozessen und Systemen, um Ressourcen zu sparen und die Effizienz zu steigern. Der Text richtet sich an Experten mit fortgeschrittenen Kenntnissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit und bietet eine umfassende Übersicht über den aktuellen Stand der Forschung und Technologie in diesem Bereich.

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Titel
Nachhaltigkeit durch KI
Verfasst von
Daniel Sonnet
Andreas Moring
Joseph Bethge
Hendrik Müller
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-46050-1_3
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