Natural Discrete One Parameter Polynomial Exponential Family of Distributions and the Application

Der Artikel präsentiert ein neues diskretes Verteilungsmodell, die Natural Discrete One Parameter Polynomial Exponential (NDOPPE) -Familie, das entwickelt wurde, um Zähldaten flexibler zu analysieren als bestehende Modelle. Sie verallgemeinert die negative Binomialverteilung, indem sie Konstanten einbezieht, die nicht von Null abweichen, was sie für übermäßig verstreute Daten geeignet macht. Das NDOPPE-Modell ist rechnerisch effizient und statistisch ableitbar, wobei es in kollektiven Risikomodellen Anwendung findet. Der Artikel vergleicht das NDOPPE-Modell mit anderen Verteilungen, die reale Schadensdaten aus dem Automobil verwenden, und demonstriert so seine überlegene Leistung. Schlüsselthemen sind die Definition des Modells, statistische Eigenschaften, Zuverlässigkeitsmessungen und praktische Anwendungen in der Risikobewertung und Versicherungsmathematik.