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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Natural Language Processing in der KI

Eine Erfassung der aktuellen Patente- und Literatursituation

verfasst von : Rüdiger Buchkremer

Erschienen in: Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In Bildern und Filmen zur künstlichen Intelligenz (KI) werden in den Medien häufig künstliche Gehirne und menschenähnliche Wesen aus Metall visualisiert. Auch die Bezeichnung „Machine Learning“ oder maschinelles Lernen vermittelt den Eindruck, dass sich KI fast ausschließlich mit der Entwicklung von Robotern beschäftigt. Tatsächlich leistet die Verarbeitung natürlicher Sprache einen enormen Beitrag zu den aktuellen Erfolgen der KI-Forschung und in der Wirtschaft. Während Patente ein Merkmal für den wirtschaftlichen Erfolg darstellen können, kommuniziert die Wissenschaft in Form von Fachartikeln und Konferenzbeiträgen. Beide Facetten werden in diesem Beitrag untersucht. Zunächst wird der Ursprung der Bewertung von Sprache und Texten im Mittelalter vorgestellt. Daraus leitet sich eine integrierte Definition ab. Dass das „Natural Language Processing“ (NLP) eine entscheidende Rolle in der Entwicklung des aktuellen KI-Hypes spielt, wird anhand von „Big Data“ und der Analyse von unstrukturierten Informationen erklärt. Der Einfluss von NLP auf ethische Grundsätze und ein Ausblick runden diesen Beitrag ab.

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Adnan, M., Afzal, M., Aslam, M., et al. (2014). Minimizing big data problems using cloud computing based on Hadoop architecture. In: 2014 11th Annual High Capacity Optical Networks and Emerging/Enabling Technologies (Photonics for Energy). IEEE (S. 99–103).

Akyildiz, I. F., Pierobon, M., Balasubramaniam, S., & Koucheryavy, Y. (2015). The internet of bio-nano things. IEEE Communications Magazine, 53, 32–40. https://doi.org/10.1109/mcom.2015.7060516. CrossRef

Alonso, J. M., Castiello, C., & Mencar, C. (2018). A bibliometric analysis of the explainable artificial intelligence research field. In Communications in Computer and Information Science (S. 3–15).

Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2011). SIoT: Giving a social structure to the internet of things. IEEE Communications Letters, 15, 1193–1195. https://doi.org/10.1109/lcomm.2011.090911.111340. CrossRef

Boyd, R. L., & Pennebaker, J. W. (2015). Did Shakespeare write double falsehood? Identifying individuals by creating psychological signatures with text analysis. Psychological Science, 26, 570–582. https://doi.org/10.1177/0956797614566658. CrossRef

Buchkremer, R., Demund, A., Ebener, S., et al. (2019). The application of artificial intelligence technologies as a substitute for reading and to support and enhance the authoring of scientific review articles. IEEE Access, 7, 65263–65276. https://doi.org/10.1109/access.2019.2917719. CrossRef

Clark, M. M., Hildreth, A., Batalov, S., et al. (2019). Diagnosis of genetic diseases in seriously ill children by rapid whole-genome sequencing and automated phenotyping and interpretation. Science Translational Medicine. https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aat6177. CrossRef

Dirican, C. (2015). The impacts of robotics, artificial intelligence on business and economics. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 195, 564–573. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.06.134. CrossRef

Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., et al. (2019). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, (July), 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002.

Ekbia, H. R. (2010). Fifty years of research in artificial intelligence. Annual Review of Information Science and Technology, 44, 201–242. https://doi.org/10.1002/aris.2010.1440440112. CrossRef

Fan, W., & Gordon, M. D. (2014). The power of social media analytics. Communications of the ACM, 57, 74–81. https://doi.org/10.1145/2602574. CrossRef

Fernández-Ribas, A. (2013). Review of policy research. Review of Policy Research, 30, i–ii. https://doi.org/10.1111/ropr.12008. CrossRef

Ferrara, E., Varol, O., Davis, C., et al. (2014). The rise of social bots. Communications of the ACM, 59(7), 96–104. https://doi.org/10.1145/2818717.

Gampfer, F., Jürgens, A., Müller, M., & Buchkremer, R. (2018). Past, current and future trends in enterprise architecture—A view beyond the horizon. Computers in Industry, 100, 70–84. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.03.006. CrossRef

Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35, 137–144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007. CrossRef

Harzing, A. W., & Alakangas, S. (2016). Google scholar, scopus and the web of science: A longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics, 106, 787–804. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1798-9. CrossRef

Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of National Academy of Sciences, 102, 16569–16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102. CrossRef

Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1, 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2. CrossRef

Kacprzyk, J., & Zadrozny, S. (2010). Computing with words is an implementable paradigm: Fuzzy queries, linguistic data summaries, and natural-language generation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 18, 461–472. https://doi.org/10.1109/tfuzz.2010.2040480. CrossRef

Lazer, D. M. J., Baum, M. A., Benkler, Y., et al. (2018). The science of fake news. Science, 359(80), 1094–1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998. CrossRef

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521, 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539. CrossRef

Martínez-Falero, L. (2006). La teoría gramatical de Antonio Llull: Las Institutiones absolutissimae in grammaticam latinam (1549). Revista de Filología Española, 86, 315–338. CrossRef

McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence. AI Magazine, 27, 12–14.

Mendoza, M., Alegría, E., Maca, M., et al. (2015). Multidimensional analysis model for a document warehouse that includes textual measures. Decision Support Systems, 72, 44–59. https://doi.org/10.1016/j.dss.2015.02.008. CrossRef

Miller, T. (2019). Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences. Artificial Intelligence, 267, 1–38. https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.07.007. CrossRef

Minsky, M. (1961). Steps toward artificial intelligence. Proceedings of the IRE, 49(1), 8–30. CrossRef

O’Leary, D. E. (2013). Artificial intelligence and big data. IEEE Intelligent Systems, 28, 96–99. https://doi.org/10.1109/mis.2013.39. CrossRef

Parkes, D. C., & Wellman, M. P. (2015). Economic reasoning and artificial intelligence. Science, 349(80), 267–272. https://doi.org/10.1126/science.aaa8403. CrossRef

Reyes, A., Rosso, P., & Buscaldi, D. (2012). From humor recognition to irony detection: The figurative language of social media. Data & Knowledge Engineering, 74, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.datak.2012.02.005. CrossRef

Salton, G., Wong, A., & Yang, C. S. (1975). A vector space model for automatic indexing. Communications of the ACM, 18, 613–620. CrossRef

Shalaby, W., & Zadrozny, W. (2019). Patent retrieval: A literature review. Knowledge and Information Systems, 61, 631–660. https://doi.org/10.1007/s10115-018-1322-7. CrossRef

Shi, W., Cao, J., Zhang, Q., et al. (2016). Edge computing: Vision and challenges. IEEE Internet Things J, 3, 637–646. https://doi.org/10.1109/jiot.2016.2579198. CrossRef

Steels, L. (2003). Evolving grounded communication for robots. Trends in Cognitive Sciences, 7, 308–312. https://doi.org/10.1016/s1364-6613(03)00129-3. CrossRef

van der Aalst, W. M. P., Bichler, M., & Heinzl, A. (2018). Robotic process automation. Business & Information Systems Engineering, 60, 269–272. https://doi.org/10.1007/s12599-018-0542-4. CrossRef

Vinyals, O., Toshev, A., Bengio, S., & Erhan, D. (2015). Show and tell: A neural image caption generator. In Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 07–12-June, 3156–3164. https://doi.org/10.1109/cvpr.2015.7298935.

Wimmer, H., & Zhou, L. (2013). Word sense disambiguation for ontology learning. In Proceedings of the Nineteenth Americas Conference on Information Systems (S. 1–10).

Yin, J., Karimi, S., Lampert, A., et al. (2015). Using social media to enhance emergency situation awareness. IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2015-Janua, (4234–4239).

Titel: Natural Language Processing in der KI
verfasst von: Rüdiger Buchkremer
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft
Print ISBN: 978-3-658-29549-3

Electronic ISBN: 978-3-658-29550-9

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29550-9_2