Navigating AI success in HR: unveiling critical factors via systematic literature review and best–worst-method

Dieser Artikel geht anhand einer systematischen Literaturrecherche und der Best-Worst-Methode (BWM) auf die entscheidenden Erfolgsfaktoren für die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) im Personalmanagement (HRM) ein. Die Studie identifiziert 31 entscheidende Erfolgsfaktoren, die in sechs Hauptdimensionen kategorisiert sind: HR-Prozess, Management, Organisation, Technologie, Mitarbeiter und Umwelt. Die Ergebnisse unterstreichen, dass die Dimensionen HR-Prozess und Management am einflussreichsten sind, während die Dimensionen Mitarbeiter und Umwelt am wenigsten wichtig sind. Der Artikel diskutiert auch die strategische Ausrichtung von KI auf HRM, die Bedeutung kontinuierlicher Weiterbildung und die Notwendigkeit von Transparenz und Fairness in KI-Systemen. Darüber hinaus werden die Rolle der Unterstützung des Top-Managements, die Organisationskultur und die Auswirkungen der KI auf das Engagement der Mitarbeiter und die Arbeitskompetenzen untersucht. Die Studie schließt mit praktischen Empfehlungen für Manager, KI effektiv in HR-Prozesse einzuführen, und betont die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes, der sowohl technologische als auch menschliche Faktoren berücksichtigt.