Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

13.10.2016 | Original Paper | Ausgabe 4/2017

Journal of Materials Science 4/2017

Needle-disk electrospinning inspired by natural point discharge

Zeitschrift:
Journal of Materials Science > Ausgabe 4/2017
Autoren:
Zhi Liu, Koon Keong Jeremy Ang, Jihuan He

Abstract

Point discharge is a natural phenomenon which principle and application are both under active investigation. In this work, a needle-disk electrode spinneret was designed through the combination of the point discharge concept and the merits of typical needleless electrospinning (disk as spinneret). The desired outcome for point electrode system is to produce a controllable process of jet formation, with respect to the control of jet site and amount of jets under a lower applied voltage value. Two comparisons were used: (i) in comparison to the typical needleless electrospinning method (disk electrospinning), the needle-disk electrospinning produce finer and more uniform nanofibers. Further numerical simulation results confirmed that the needle-disk electrode induced electric field intensity which is 5.33 times higher than that of disk electrode under the same parameters; (ii) both the numerical simulation and experimental results showed that needle-disk electrospinning can produce competitive quality of nanofibers accompanied by enhanced throughput, compared with the traditional single-needle electrospinning method. Finally, we demonstrate that needle-disk electrospinning produces nanofiber with super-high throughput of 13.5 g/h, which is 183 times higher than traditional electrospinning under similar spinning conditions.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Technik-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 40.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2017

Journal of Materials Science 4/2017Zur Ausgabe

Premium Partner

in-adhesivesMKVSNeuer Inhalt

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie

Maschinelles Lernen ist die Schlüsseltechnologie für intelligente Systeme. Besonders erfolgreich ist in den letzten Jahren das Lernen tiefer Modelle aus großen Datenmengen – „Deep Learning“. Mit dem Internet der Dinge rollt die nächste, noch größere Datenwelle auf uns zu. Hier bietet die Künstliche Intelligenz besondere Chancen für die deutsche Industrie, wenn sie schnell genug in die Digitalisierung einsteigt.
Jetzt gratis downloaden!

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

Bildnachweise