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07.09.2015 | Regular Article | Ausgabe 2/2017

Journal of Economic Interaction and Coordination 2/2017

Network position and health care worker infections

Zeitschrift:
Journal of Economic Interaction and Coordination > Ausgabe 2/2017
Autoren:
Troy Tassier, Philip Polgreen, Alberto Segre
Wichtige Hinweise
This work was supported in part by a pilot grant from the University of Iowa’s Carver College of Medicine and the University of Iowa’s College of Public Health, and two grants from the National Institutes of Health (R21 AI081164; K01 AI075089). We thank Sriram Pemmaraju, Jason Barr, Mary Beth Combs, and Leanne Ussher for excellent comments and suggestions on the project and Jenifer Kuntz for help with data collection and organization. The paper also has benefitted from comments by seminar participants at Fordham University, Binghamton University, and the New York City Computational Economics and Complexity Workshop as well as from detailed comments from three anonymous reviewers.

Abstract

We use a newly collected data set coupled with an agent-based model to study the spread of infectious disease in hospitals. We estimate the average and marginal infections created by various worker groups in a hospital as a function of their network position in order to identify groups most crucial in a hospital-based epidemic. Surprisingly, we find that many groups with primary patient care responsibilities play a small role in spreading an infectious disease within our hospital data set. We also demonstrate that the effect of different network positions can be as important as the effect of different transmission rates for some categories of workers.

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