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Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9

ISTRON-Schriftenreihe

  • 2022
  • Buch

Über dieses Buch

Erprobte Materialien mit authentischen und realen Modellierungsproblemen für den eigenen Mathematikunterricht? Dieses Buch liefert genau das. (Angehende) Lehrkräfte erhalten digitale und direkt einsetzbare Lehr- und Lernmaterialien für die Umsetzung von schülernahen Projekten zur mathematischen Modellierung. Es werden fünf Workshops zu realen Problemstellungen inklusive der zugehörigen digitalen Lernmaterialien detailliert beschrieben, die allesamt zahlreiche Anknüpfungspunkte an schulmathematische Inhalte liefern.In den fünf Workshops können die Schülerinnen und Schülerdie Bedeutung mathematischer Modellierung im Bereich Solarenergie erkunden,diskutieren und statistisch begründen, inwieweit der Klimawandel existiert,die Funktionsweise von Computertomographen erarbeiten,am Beispiel von Liedern ein eigenes Modell zur Datenkomprimierung entwickeln oder der Funktionsweise der Musikerkennungs-App Shazam auf den Grund gehen.Die Materialien der Workshops wurden bereits in verschiedenen Modellierungsveranstaltungen mit Schülerinnen und Schülern unterschiedlicher Jahrgangsstufen (ab Klasse 9) bearbeitet und kontinuierlich weiterentwickelt. Dieser Band liefert Hintergrundwissen zu allen fünf Workshops sowie didaktische Tipps für deren Umsetzung im Mathematikunterricht oder in fächerübergreifenden Projekten. Zugleich erhalten die Lehrkräfte Zugang zu dem digitalen Lernmaterial der Workshops. Dieses liegt auf einer Workshop-Plattform zum direkten Unterrichtseinsatz bereit. Lehrkräfte sowie Schülerinnen und Schüler können die Workshopmaterialien im Webbrowser bearbeiten.
Die ZielgruppenMathematiklehrerinnen und -lehrer der SekundarstufenLehrende in der Fort- und Weiterbildung für Lehrkräfte (für Mathematiklehrkräfte)Studierende des Lehramts Mathematik ab dem 1. SemesterLehrende der Mathematik und ihrer Didaktik an Hochschulen

Inhaltsverzeichnis

  1. Frontmatter

  2. Kapitel 1. Einführung

    Martin Frank, Christina Roeckerath, Sarah Schönbrodt
    Das Kapitel legt dar, warum computergestützte mathematische Modellierung im Schulunterricht sowohl relevant als auch machbar ist. Es wird die Bedeutung der ersten und dritten Winter’schen Grunderfahrungen hervorgehoben und gezeigt, wie diese durch mathematische Modellierung im Unterricht umgesetzt werden können. Die Autoren betonen die Vorteile von problemorientiertem Unterricht und stellen praktische Beispiele aus erfolgreichen Workshops vor, die zeigen, dass auch Schülerinnen und Schüler komplexe Probleme bearbeiten können. Die Workshops nutzen Computereinsatz, um den mechanischen Aspekt der Mathematik zu entlasten und den Fokus auf das Lösen realer, relevanter Probleme zu legen. Die Modellierungsschritte werden detailliert beschrieben und die Vorteile digitaler Werkzeuge im Unterricht hervorgehoben. Das Kapitel schließt mit einer positiven Bilanz der durchgeführten Workshops und ermutigt Lehrkräfte, ähnliche Projekte in ihrem Unterricht zu integrieren.
  3. Kapitel 2. Aufbau und Einsatzmöglichkeiten des Lehr- und Lernmaterials

    Maike Gerhard, Maren Hattebuhr, Sarah Schönbrodt, Kirsten Wohak
    Dieser Fachbeitrag bietet eine umfassende Anleitung für Lehrende, die Workshops zu verschiedenen Themen wie Solarkraftwerk, Klimawandel und Computertomographie durchführen möchten. Es wird der Aufbau der Workshops beschrieben, einschließlich der verwendeten Software und Plattformen. Besonderes Augenmerk liegt auf den digitalen Lernmaterialien, die in Jupyter Notebooks umgesetzt sind und eine interaktive Bearbeitung ermöglichen. Zudem werden konkrete Möglichkeiten für den Einsatz der Materialien im schulischen Unterricht aufgezeigt, sowie weiterführende Modellierungsaufgaben vorgeschlagen. Der Beitrag ist durch praktische Beispiele und didaktische Kommentare besonders nützlich für Lehrende, die ihre Unterrichtsmethoden erweitern möchten.
  4. Kapitel 3. Erneuerbare Energien – Modellierung und Optimierung eines Solarkraftwerks

    Sarah Schönbrodt
    Der Fachtext beschäftigt sich mit der Modellierung und Optimierung eines Solarkraftwerks, insbesondere eines Fresnel-Kraftwerks. Es wird gezeigt, wie mathematische Modelle entwickelt und optimiert werden können, um die Leistung eines Solarkraftwerks zu maximieren. Dabei werden verschiedene Parameter wie die Ausrichtung der Spiegel, die Höhe des Absorberrohrs und die Position der Spiegel berücksichtigt. Besondere Aufmerksamkeit wird der Berücksichtigung von atmosphärischen Effekten und Ungenauigkeiten bei der Spiegelausrichtung geschenkt. Der Text ist praxisnah und bietet eine detaillierte Anleitung zur Durchführung von Modellierungs- und Optimierungsaufgaben, die sowohl für die Mittel- als auch für die Oberstufe geeignet sind. Durch die Kombination von theoretischen Konzepten und praktischen Übungen wird ein tiefes Verständnis der Thematik vermittelt.
  5. Kapitel 4. Gibt es den Klimawandel wirklich? – Statistische Analyse von realen Temperaturdaten

    Maren Hattebuhr
    Das Thema des Klimawandels wird durch die Analyse realer Temperaturdaten untersucht, um die Existenz und die Auswirkungen des Klimawandels zu belegen. Lernende nutzen lineare Regressionsmodelle und Hypothesentests, um die statistische Signifikanz des Temperaturanstiegs zu überprüfen. Der Fachbeitrag bietet eine detaillierte Anleitung zur Durchführung dieser Analysen und zeigt, wie mathematische Modelle zur Interpretation komplexer Daten verwendet werden können. Besonders interessant ist die Herangehensweise, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Datenanalyse berücksichtigt. Die Lernenden erfahren, wie sie statistische Methoden anwenden können, um wissenschaftliche Hypothesen zu überprüfen und fundierte Aussagen zu treffen.
  6. Kapitel 5. Einblicke in unseren Körper durch Computertomographie

    Kirsten Wohak
    Die Computertomographie ist eine bildgebende Methode, die in der Medizin zur Darstellung innerer Körperstrukturen verwendet wird. Sie ermöglicht detaillierte Visualisierungen von Organen wie Herz, Lunge und Gehirn. Die Untersuchung erfolgt durch den Einsatz von Röntgenstrahlen, die durch den Körper geschickt und von einem Detektor gemessen werden. Die gemessenen Intensitäten der Strahlen werden verwendet, um die innere Struktur des Körpers zu rekonstruieren. Der Beitrag beschreibt die mathematische Modellierung der Strahlen und die Berechnung der Absorptionskoeffizienten, die zur Rekonstruktion der Bilder notwendig sind. Besonderes Augenmerk wird auf die Berücksichtigung von Messfehlern gelegt, die die Genauigkeit der Rekonstruktion beeinflussen können. Der Text erklärt, wie diese Fehler durch die Bestimmung der nächstgelegenen Lösung minimiert werden können, um eine möglichst genaue Darstellung der inneren Struktur zu erhalten. Zudem wird die Bedeutung der Auflösung und der Anzahl der verwendeten Strahlen diskutiert, um die bestmögliche Rekonstruktion zu gewährleisten. Der Beitrag ist besonders relevant für Fachleute, die in der Medizintechnik, Radiologie und Forschung tätig sind.
  7. Kapitel 6. Musik-Streamingdienste – Datenkomprimierung am Beispiel von Liedern

    Kirsten Wohak, Jonas Kusch
    Der Fachtext behandelt die Datenkomprimierung von Musikstreamingdiensten und stellt zwei Workshops vor, die sich an die Mittelstufe und Oberstufe richten. Die Workshops verwenden mathematische Modellierung und lineare Algebra, um Musik nach einem psychoakustischen Hörmodell zu komprimieren. Die Lernenden erfahren, wie Frequenzen aus Musik entfernt werden können, die vom menschlichen Ohr nicht wahrgenommen werden, um Speicherplatz zu sparen. Dies geschieht durch die Anwendung der Fourier-Transformation, die Signale in den Frequenzraum transformiert und dort Frequenzen entfernt, die gemäß dem Hörmodell redundant sind. Der Text bietet auch praktische Übungen und Beispiele, um die theoretischen Konzepte zu veranschaulichen und zu vertiefen. Besonders hervorgehoben wird die Bedeutung der Fourier-Transformation und die Möglichkeit, Musik ohne Qualitätsverluste zu komprimieren. Der Text eignet sich für Personen mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Mathematik und Datenkompression und bietet wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung der Theorie.
  8. Kapitel 7. Wie erkennt die App Shazam ein Musikstück?

    Maike Gerhard, Jonas Kusch
    Das Kapitel behandelt die Funktionsweise der Musikerkennungs-App Shazam, die Musikstücke innerhalb weniger Sekunden erkennt. Shazam nutzt akustische Fingerabdrücke, die für jedes Musikstück einzigartig sind, aber weniger komplex als das Stück selbst. Diese Fingerabdrücke werden durch Fourier-Transformation erstellt, die die dominierenden Frequenzen und deren zeitliche Abfolge bestimmt. Das Kapitel erklärt, wie Shazam diese Fingerabdrücke mit einer Datenbank abgleicht und wie die Zeitdifferenzen der Frequenzen zur Verbesserung des Modells genutzt werden. Die Schülerinnen und Schüler lernen, wie sie selbst solche Algorithmen anwenden und verbessern können, indem sie eigene Musikstücke erstellen und analysieren.
  9. Backmatter

Titel
Neue Materialien für einen realitätsbezogenen Mathematikunterricht 9
Herausgegeben von
Martin Frank
Christina Roeckerath
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Electronic ISBN
978-3-662-63647-3
Print ISBN
978-3-662-63646-6
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63647-3

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    Bildnachweise
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