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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Neurobiologie und Kognitionstheorie; neuronale Netze als Modelle der Kognition und als maschinelle Lernverfahren

verfasst von : Jürgen Jost

Erschienen in: Biologie und Mathematik

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Abschnitt werden wir nicht wie in den vorangegangenen von biologischen Fakten zu formalen Modellen voranschreiten, sondern wir fangen direkt mit den letzteren an und beziehen diese dann im Laufe der Diskussion auf neurobiologische oder kognitive Sachverhalte. Ein Grund hierfür liegt darin, dass in diesem Bereich die Entwicklung, Untersuchung und Anwendung der entsprechenden formalen Modelle, der sog. neuronalen Netze, schon ein selbständiges Wissenschaftsgebiet geworden ist.

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Fußnoten
1
Auf Englisch: coupled map lattice; Dynamiken in derartigen Koppelgittern sind insbesondere von Kaneko (1984, 1989) untersucht worden, der das Phänomen der Synchronisation von Chaos auf solchen Gittern entdeckt hat.
 
2
Bei diesem Beispiel handelt es sich nicht um ein besonders typisches oder wichtiges neuronales Netz, sondern es wird nur herangezogen, um einen für unsere Darstellung wichtigen Punkt illustrieren zu können.
 
3
Die grundlegenden Ideen waren allerdings schon früher entwickelt worden. Der erste systematische Entwurf eines modifizierbaren neuronalen Netzes zur Erklärung der psychischen Erscheinungen geht wohl auf Sigmund Exner (1846–1926) (Exner 1894) zurück. Für eine historische Darstellung vgl. Breidbach (1997).
 
4
Allerdings sollten wir zu diesem Punkt auf die eingehende Analyse in Rieke et al. (1997) verweisen.
 
5
wie insbesondere bei den selbstorganisierenden Karten von Kohonen (1995).
 
6
Die Neurophysiologen benutzen eine unsystematisch wirkende Nomenklatur durch griechische Buchstaben für verschiedene Frequenzbänder.
 
Metadaten
Titel
Neurobiologie und Kognitionstheorie; neuronale Netze als Modelle der Kognition und als maschinelle Lernverfahren
verfasst von
Jürgen Jost
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Biologie und Mathematik

Print ISBN: 978-3-662-59479-7

Electronic ISBN: 978-3-662-59480-3

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59480-3_9