nach oben

vorheriges Kapitel Algorithmen simulieren die Evolution

Tipp

Weitere Kapitel dieses Buchs durch Wischen aufrufen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Neuronale Netze simulieren Gehirne

Erstes Kapitel lesen

Autor: Klaus Mainzer

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Erschienen in: Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?

» Jetzt Zugang zum Volltext erhalten

Zusammenfassung

Gehirne sind Beispiele für komplexe Informationssysteme auf der Grundlage neuronaler Informationsverarbeitung. Was sie gegenüber anderen Informationssystemen auszeichnet ist die Fähigkeit zu Kognition, Emotion und Bewusstsein. Unter dem Begriff der Kognition (lat. cognoscere für „erkennen“, „wahrnehmen“, „wissen“) werden Fähigkeiten wie z. B. Wahrnehmung, Lernen, Denken, Gedächtnis und Sprache zusammengefasst. Welche synaptischen Signalverarbeitungen liegen diesen Prozessen zugrunde? Welche neuronalen Teilsysteme sind beteiligt? ...

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Jetzt einloggen Kostenlos registrieren

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 69.000 Bücher
über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Umwelt
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 50.000 Bücher
über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Umwelt
Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 58.000 Bücher
über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Jetzt informieren

Mainzer K (1997) Gehirn, Computer, Komplexität. Springer, Berlin CrossRef

Roth G (1994) Das Gehirn und seine Wirklichkeit. Kognitive Neuropsychologie und ihre philosophischen Konsequenzen. Suhrkamp, Frankfurt

Markowitsch HJ (1992) Neuropsychologie des Gedächtnisses. Verlag für Psychologie, Göttingen

Hebb DO (1949) The Organisation of Behavior. A Neurophysiological Theory. John Wiley & Sons Inc, New York

McCulloch WS, Pitts WH (1943) A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bull Math Biophysics 5:115–133 CrossRef

Rosenblatt F (1958) The Perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review 65:386–408 CrossRef

Minsky M, Papert S (1969) Perceptrons, Expanded Edition. An Introduction to Computational Geometry by Marvin Minsky and Seymour A. Papert. MIT Press, Cambridge (Mass.)

Möller K, Paaß G (1994) Künstliche neuronale Netze: eine Bestandsaufnahme. KI – Künstliche Intelligenz 4:37–61

Rummelhart DE, Hinton GE, Williams RJ (1986) Learning representation by back-propagating errors. Nature 323:533–536 CrossRef

10.

Hornik K, Stinchcombe M, White H (1989) Multilayer feedforward networks are universal approximators neural networks. Neural Networks 2:359–366 CrossRef

11.

Dean J (2014) Big Data, Data Mining, and Machine Learning. Value Creation for Business Leaders and Practitioneers. Wiley, Hoboken CrossRef

12.

Jones N (2014) The learning machines. Nature 502:146–148 CrossRef

13.

Hopfield JJ (1982) Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proceedings of the National Academy of Sciences 79:2554–2558 CrossRef

14.

Tank DW, Hopfield JJ (1991) Kollektives Rechnen mit neuronenähnlichne Schaltkreisen. Spektrum der Wissenschaft Sonderheft 11:65

15.

Serra R, Zanarini G (1990) Complex Systems and Cognitive Processes. Springer, Berlin S 78

16.

Hinton GE, Anderson JA (1981) Parallel Models of Associative Memory. Psychology Press, Hillsdale N.J.

17.

Ritter H, Martinetz T, Schulten K (1991) Neuronale Netze. Addison-Wesley Publishing Company, Bonn

18.

von der Malsburg C (1973) Self-organization of orientation. Sensitive cells in the striate cortex. Kybernetik 14:85–100 CrossRef

19.

Kohonen T (1991) Self-Organizing Maps. Springer, Berlin

20.

Sutton R, Barto A (1998) Reinforcement-Learning: An Introduction. A Bradford Book, Cambridge (Mass.)

21.

Russell S, Norvig P (2004) Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. Pearson Studium, München

22.

Pearl J (1988) Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference, 2. Aufl. Morgan Kaufmann, San Francisco

23.

Tversky A, Kahneman D (2000) Advances in prospect theory: cumulative representation of uncertainty. In: Kahneman D, Tversky A (Hrsg) Choices, Values and Frames. Cambridge University Press, Cambridge, S 44–66

24.

Damasio AR (1995) Descartes’ Irrtum. Fühlen, Denken und das menschliche Gehirn. List, München, Leipzig

25.

Picard RW (1997) Affective Computing. MIT Press, Cambridge (Mass.) CrossRef

26.

Onisawa T (2000) Soft computing technology in Kansei (emotional) information processing. In: Liu Z-Q, Miyamoto S (Hrsg) Soft Computing and Human-Centered Machines. Springer, Berlin

27.

Velasquez JD (1997) Modeling emotions and other motivations in synthetic agents. Amer Assoc Art Int, 10–15

28.

Flohr H (1991) Brain processes and phenomenal consciousness. A new and specific hypothesis. Theory and Psychology 1:245–262 CrossRef

29.

Mainzer K (2008) Organic computing and complex dynamical systems. Conceptual foundations and interdisciplinary perspectives. In: Würtz RP (Hrsg) Organic Computing. Springer, Berlin, S 105–122

Titel

Neuronale Netze simulieren Gehirne

Buch

Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?

Print ISBN: 978-3-662-48452-4

Electronic ISBN: 978-3-662-48453-1

https://doi.org/10.1007/978-3-662-48453-1

DOI

https://doi.org/10.1007/978-3-662-48453-1_7

Autor:

Klaus Mainzer

Verlag

Springer Berlin Heidelberg

Sequenznummer

Kapitelnummer

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht

Bildnachweise

MKVS, Nordson/© Nordson, ViscoTec/© ViscoTec, Robatech/© Robatech, Krahn Ceramics/© Krahn Ceramics, Hellmich GmbH/© Hellmich GmbH, Merz+Benteli/© Merz+Benteli