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10.07.2019 | RESEARCH ARTICLE - SPECIAL ISSUE - INTELLIGENT COMPUTING and INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | Ausgabe 4/2020

Arabian Journal for Science and Engineering 4/2020

New Approaches in Metaheuristic to Classify Medical Data Using Artificial Neural Network

Zeitschrift:
Arabian Journal for Science and Engineering > Ausgabe 4/2020
Autoren:
Soumya Das, Sarojananda Mishra, Manas Ranjan Senapati
Wichtige Hinweise
Soumya Das is a Ph.D. Scholar at Biju Patnaik University of Technology, Rourkela.

Abstract

Artificial Neural Networks have been applied as a useful technique for classification. Based on the above, we propose a method called Velocity-Enhanced Whale Optimization Algorithm which is hybridized with Artificial Neural Network for classifying and diagnosing the different cancer data like breast cancer, cervical cancer and lungs cancer. The proposed algorithm is compared with four other benchmark algorithms available in the texts, i.e., C4.5, Learning Vector Quantization, Linear Discriminate Analysis and Factorized Distribution Algorithm. Robustness of proposed approach is validated by calculating the Correct Classification Rate, Averaged Square Classification Error which demonstrates that its performance is better than other techniques.

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Literatur
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