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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

New Fuzzy Composite Indicators for Dyslexia

verfasst von : Isabella Morlini, Maristella Scorza

Erschienen in: New Statistical Developments in Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Composite indicators should ideally identify multidimensional concepts that cannot be captured by a single variable. In this paper, we suggest a method based on fuzzy set theory for the construction of fuzzy synthetic indexes of dyslexia, using the set of manifest variables measured by means of reading tests. A few criteria for assigning values to the membership function are discussed, as well as criteria for defining the weights of the variables. An application regarding the diagnosis of dyslexia in primary and middle school in Italy is presented. In this application, the fuzzy approach is compared with the crisp approach actually used in Italy for detecting dyslexic children in compulsory school.

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Metadaten
Titel
New Fuzzy Composite Indicators for Dyslexia
verfasst von
Isabella Morlini
Maristella Scorza
Copyright-Jahr
2019
Buch
New Statistical Developments in Data Science

Print ISBN: 978-3-030-21157-8

Electronic ISBN: 978-3-030-21158-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-21158-5_24